Mid-/Senior AI-LLM-Engineer

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🇪🇺 Europa – Remote

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🟠 Senior

🗣️ LLM-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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David Kennedy Recruitment Ltd.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

David Kennedy Recruitment Ltd ist eine angesehene virtuelle Personalberatung mit einer globalen Präsenz in mehr als 40 Ländern. Das Unternehmen ist auf die Bereitstellung erstklassiger Recruiting-Dienstleistungen im internationalen Umfeld spezialisiert und setzt auf einen innovativen Ansatz, um Kandidatinnen und Kandidaten sowie Kundinnen und Kunden nahtlos miteinander zu verbinden. Mit über 150 Mitarbeitenden auf fünf Kontinenten und Geschäftskommunikation in mehr als 32 Sprachen konzentriert sich David Kennedy Recruitment Ltd darauf, die Erwartungen beider Seiten zu übertreffen. Das Leistungsportfolio umfasst mehrsprachige und Executive-Search-Services, Wettbewerbsanalysen sowie Relocation-Unterstützung, um ein ganzheitliches Recruiting-Erlebnis sicherzustellen.

Beschreibung

• Feinabstimmung von Open-Weight Large Language Models mithilfe von Verfahren wie Supervised Fine-Tuning (SFT), LoRA, QLoRA, DPO und GRPO • Aufbau und Pflege von Trainingsdatensätzen und Frameworks zur Modellevaluierung • Verbesserung des Konversationsgedächtnisses, der Konsistenz der Persönlichkeit und der Qualität langfristiger Dialoge • Entwicklung mehrsprachiger Konversationsfähigkeiten und Verhaltensweisen für Gruppeninteraktionen • Diagnose von Modellfehlern und Optimierung von Trainingsdaten, Prompts und Klassifikatoren • Durchführung GPU-basierter Trainingsexperimente, Fehlerbehebung und Bewertung der Modellleistung • Bereitstellung verbesserter Modelle in der Produktion, Messung der Ergebnisse und iterative Optimierung der Leistung • Zusammenarbeit mit dem LLM Tech Lead, dem CTO sowie den Teams für Produkt, Web und DevOps zur Umsetzung von Modellverbesserungen

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare praktische Erfahrung in der Feinabstimmung von Open-Weight LLMs und deren Bereitstellung in der Produktion • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python • Praktische Erfahrung mit PyTorch und Hugging Face • Praktische Erfahrung mit GPU-basiertem Modelltraining und Debugging • Erfahrung mit Supervised Fine-Tuning und parameter-effizienten Feinabstimmungsverfahren, einschließlich LoRA oder QLoRA • Vertrautheit mit Verfahren zur Präferenzoptimierung wie DPO oder GRPO • Fähigkeit, Trainingsdatensätze und Frameworks zur Modellevaluierung eigenständig aufzubauen • Erfahrung mit kundenorientierten KI-Produkten • Bereitschaft, mit unzensierten KI-Modellen, expliziten Inhalten für Erwachsene bzw. NSFW-Inhalten und sensiblen Moderationsinhalten zu arbeiten • Fähigkeit, Probleme im Modellverhalten zu diagnostizieren und Erkenntnisse in messbare Verbesserungen zu überführen

🏖️ Vorteile

• Vollständig ortsunabhängige Tätigkeit innerhalb Europas • Langfristige Zusammenarbeit, vorzugsweise auf B2B-Vertragsbasis • 20 bezahlte Urlaubstage • Monatlicher Zuschuss zur Krankenversicherung in Höhe von 100 US-Dollar • Budget für Arbeitsausstattung • Zugang zu Tools für die KI-Entwicklung • Unterstützung bei Weiterbildung und beruflicher Entwicklung • Jährliches Teamtreffen • Möglichkeit, an selbst gehosteten LLMs zu arbeiten, die kundenorientierte KI-Produkte unterstützen

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