Lead Engineer – KI – Augmented Tools for Thought

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2019

Wir arbeiten mit disruptiven Organisationen zusammen, um Talente zu identifizieren und anzuziehen. Als Boutique-Personalvermittlung konzentrieren wir uns auf Blockchain und Web3. Wir genießen es, mit Enthusiasten aus dem Web3- und Dezentralisierungsbereich zu netzwerken und ihnen zu helfen, ihren Platz in der dezentralen Welt zu finden.

Beschreibung

• Wir suchen einen visionären Lead Engineer, der als grundlegender Architekt und Entwickler in dieser Aufgabe fungiert. • Sie werden nicht nur Funktionen implementieren, sondern grundlegende Fragestellungen angehen, wie Software Denken vermittelt, wie KI menschliche Fähigkeiten erweitert und wie komplexe Informationen intuitiv navigierbar und kreativ erweiterbar gemacht werden können. • Ihr anfänglicher Fokus wird auf dem Aufbau automatisierter Workflows und Datensysteme liegen (z. B. Synchronisation komplexer, hierarchischer Inhalte zwischen Plattformen wie Notion und Supabase), die sowohl als zentrale Infrastruktur dienen als auch frühe Untersuchungen dieser tiefergehenden Herausforderungen von Struktur, Veränderung und Repräsentation darstellen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau produktiver Back-End-/Server-seitiger Systeme, mit hoher Kompetenz in JavaScript/TypeScript (Node.js) UND nachweislicher Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, Go oder Rust/Java. • Expertenkenntnisse in SQL und umfassende Erfahrung im Entwurf und Betrieb relationaler Datenbanken zur Verwaltung komplexer, hierarchischer Datenstrukturen. • Umfangreiche praktische Erfahrung mit PostgreSQL ist zwingend erforderlich. • Umfassende Erfahrung mit komplexen Third-Party-REST-APIs, einschließlich nachweislich tiefgehender Erfahrung mit mindestens einer großen Content- oder Productivity-Plattform-API (z. B. Notion, Google Workspace, Airtable). • Erfahrung mit der Notion-API in Produktionsumgebungen oder die Fähigkeit, sich schnell darin einzuarbeiten. • Kenntnisse oder schnelle Lernfähigkeit im Design und in der Implementierung von Diffing-Algorithmen beziehungsweise robuster Änderungsnachverfolgungslogik für strukturierte/hierarchische Daten. • Solides Verständnis von API-Designprinzipien (REST/GraphQL), sicheren Authentifizierungsmechanismen und Secret Management. • Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur, Containerisierung (Docker), modernen CI/CD-Praktiken und Pipeline-Observability (automatisierte Tests, Monitoring). • Großes Interesse an KI-gestütztem Coding und Begeisterung dafür, neue Modelle und Tools auszuprobieren. • Erfahrung mit Model Context Protocol (MCP)-Servern. • Erfahrung mit PostgreSQL-basierten Backend-as-a-Service (BaaS)-Plattformen (z. B. Supabase) oder mit dem Aufbau kundenspezifischer Backend-Services auf PostgreSQL, die Daten über APIs bereitstellen, ist ein großer Pluspunkt, insbesondere wenn Sie plattformspezifische Features (z. B. erweiterte Funktionen, RLS) für Automatisierung, Sicherheit oder Datensynchronisation genutzt haben. • Großes Interesse an KI/ML, insbesondere an LLMs – fasziniert von ihrem Potenzial, Software, Computing und Wissensarbeit zu transformieren. • Freude daran, sich mit "tools for thought", der Formbarkeit von Software sowie der Geschichte und Zukunft des Personal Computing auseinanderzusetzen. • Erfahrung oder großes Interesse an der Gestaltung erweiterbarer Plattformen, Frameworks oder Systeme mit umfangreichen Plugin-Architekturen oder APIs zur Anpassung. • Hervorragende technische Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative, vom First-Principles-Denken geleitete Arbeitsweise. • Ressourcenorientiert, eigenständig und sicher im Umgang mit der Unsicherheit, die mit dem Erschließen neuer Bereiche einhergeht.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle