Senior Product Manager, Ultrasound AI

🕒 vor 28 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $140.000 - $185.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DeepHealth

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €225.000 Grant im 2019-08

Healthcare • Consulting • Logistics

DeepHealth ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Gesundheitsinformatik und bietet innovative Lösungen, die darauf abzielen, die betriebliche Effizienz und das Vertrauen in die Radiologie zu stärken. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft von RadNet, Inc. bietet DeepHealth eine umfassende Suite diagnostischer und bildgebender Werkzeuge, darunter das DeepHealth OS, ein wegweisendes cloud-natives Betriebssystem. Ihre KI-gesteuerten Lösungen unterstützen groß angelegte Diagnoseprogramme und optimieren Arbeitsabläufe in Bereichen wie Brust-, Prostata-, Lungen- und Gehirntumorerkennung. DeepHealth arbeitet mit führenden Gesundheitseinrichtungen weltweit zusammen, um radiologische Praktiken zu transformieren und die Versorgung zu verbessern.

Beschreibung

• Shape and deliver Ultrasound AI products with clinicians, machine learning engineers, software engineers, and product designers. • Scale in-market thyroid and breast ultrasound AI products from hundreds of thousands of patients served annually toward millions. • Run discovery and development for new ultrasound AI products. • Turn clinical, customer, commercial, and AI model performance insights into clear priorities. • Contribute to product strategy and execution across in-market scaling products and new products. • Understand clinical workflows and distinguish stated customer requests from actual problems and clinical needs. • Decide what to build, defer, or stop using evidence and judgment. • Improve in-market products using customer feedback and market insights. • Own discovery and validation for new ultrasound opportunities and lead cross-functional delivery through launch and outcomes. • Build a knowledge base for stakeholders across the product lifecycle. • Own the what and why behind product decisions and partner with engineering and design on the how. • Communicate decisions across distributed teams through high-quality asynchronous documentation. • Translate clinical and product problems into actionable work with machine learning engineers. • Help set model performance metrics reflecting customer product value and make trade-offs across accuracy, sensitivity, specificity, error types, workflow, speed, and cost. • Partner with sales and marketing on customer conversations, positioning, and go-to-market execution. • Collaborate with quality assurance and regulatory teams within medical-device and regulatory constraints. • Build relationships across engineering, design, clinical, regulatory, and commercial teams; mentor others on product practices and decision quality.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent practical experience. (Required) • 8+ years as a product manager, product engineer, designer who led product decisions and execution, or founder leading product. (Required) • Track record of shipping successful software products end to end, with demonstrated measurable post-launch outcomes. (Required) • Product judgment and experience making evidence-based decisions, including forming and testing hypotheses when evidence is incomplete. (Required) • Working knowledge of machine learning, including an understanding of asymmetric error costs (for example, the cost of a false positive versus a false negative). (Required) • User research, cross-functional delivery, and commercial or customer-facing capability. (Required) • High autonomy, clear communication, and effective asynchronous collaboration across time zones. (Required) • Hands-on fluency with AI tools such as Claude Code, Codex, ChatGPT Work, or Claude Cowork, with demonstrated successful use cases in the current role. (Preferred) • Software engineering, hands-on coding, or design contribution experience. (Preferred) • Regulated-industry and/or medical-domain product experience. (Preferred) • Must follow data privacy, compliance, safety and confidentiality standards. • Must be able to lift up to 10 pounds occasionally.

🏖️ Vorteile

• Remote work arrangement • Domestic and international travel up to 10%