Senior Research Scientist

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 38%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DeepHealth

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €225.000 Grant im 2019-08

Healthcare • Consulting • Logistics

DeepHealth ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Gesundheitsinformatik und bietet innovative Lösungen, die darauf abzielen, die betriebliche Effizienz und das Vertrauen in die Radiologie zu stärken. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft von RadNet, Inc. bietet DeepHealth eine umfassende Suite diagnostischer und bildgebender Werkzeuge, darunter das DeepHealth OS, ein wegweisendes cloud-natives Betriebssystem. Ihre KI-gesteuerten Lösungen unterstützen groß angelegte Diagnoseprogramme und optimieren Arbeitsabläufe in Bereichen wie Brust-, Prostata-, Lungen- und Gehirntumorerkennung. DeepHealth arbeitet mit führenden Gesundheitseinrichtungen weltweit zusammen, um radiologische Praktiken zu transformieren und die Versorgung zu verbessern.

Beschreibung

• Define and drive the scientific roadmap for foundation models in medical imaging within the ML Capabilities programme • Track and evaluate developments in machine learning and generative AI relevant to radiology and multimodal imaging • Design and prototype novel model architectures for multimodal medical imaging data • Develop experimental systems to validate research hypotheses and measure progress against scientific goals • Establish and maintain benchmarking frameworks across downstream clinical and technical tasks • Collaborate with engineering teams to translate research advances into deployable solutions • Lead scientific publications and conference contributions communicating DeepHealth research results • Engage with external research collaborators, including Imperial College London partners • Mentor researchers and contribute to research quality standards • Document methods, experiments, and findings to support reproducibility, review, and knowledge transfer

🎯 Anforderungen

• PhD in Machine Learning, Computer Science, or a related field (required) • Strong publication record at top machine learning venues, for example NeurIPS, ICML, ICLR (required) • Expertise in deep learning and generative models (required) • Experience designing and evaluating machine learning systems (required) • Familiarity with multimodal learning (preferred) • Experience in medical imaging or healthcare AI (preferred) • Experience mentoring or leading research projects (preferred) • Follow data privacy, compliance, safety, and confidentiality standards • Follow all local, regional, and country employment laws and DeepHealth policies and procedures

🏖️ Vorteile

• Domestic/international travel up to 10% • Hybrid/remote working arrangement

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