
11 - 50 Mitarbeiter
🏥 Gesundheitswesen
đź’Ľ Beratung
📦 Logistik
💰 €225.000 Grant im 2019-08
Healthcare • Consulting • Logistics
DeepHealth ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Gesundheitsinformatik und bietet innovative Lösungen, die darauf abzielen, die betriebliche Effizienz und das Vertrauen in die Radiologie zu stärken. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft von RadNet, Inc. bietet DeepHealth eine umfassende Suite diagnostischer und bildgebender Werkzeuge, darunter das DeepHealth OS, ein wegweisendes cloud-natives Betriebssystem. Ihre KI-gesteuerten Lösungen unterstützen groß angelegte Diagnoseprogramme und optimieren Arbeitsabläufe in Bereichen wie Brust-, Prostata-, Lungen- und Gehirntumorerkennung. DeepHealth arbeitet mit führenden Gesundheitseinrichtungen weltweit zusammen, um radiologische Praktiken zu transformieren und die Versorgung zu verbessern.
đź•’ vor 1 Monat
🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote
⏰ Vollzeit
đźź Senior
🧬 Forschungswissenschaftler
đź‘» Geisterscore 38%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von DeepHealth, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Monat
Noch offen auf der Website von DeepHealth. GeprĂĽft vor 11 Stunden.

11 - 50 Mitarbeiter
🏥 Gesundheitswesen
đź’Ľ Beratung
📦 Logistik
💰 €225.000 Grant im 2019-08
Healthcare • Consulting • Logistics
DeepHealth ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Gesundheitsinformatik und bietet innovative Lösungen, die darauf abzielen, die betriebliche Effizienz und das Vertrauen in die Radiologie zu stärken. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft von RadNet, Inc. bietet DeepHealth eine umfassende Suite diagnostischer und bildgebender Werkzeuge, darunter das DeepHealth OS, ein wegweisendes cloud-natives Betriebssystem. Ihre KI-gesteuerten Lösungen unterstützen groß angelegte Diagnoseprogramme und optimieren Arbeitsabläufe in Bereichen wie Brust-, Prostata-, Lungen- und Gehirntumorerkennung. DeepHealth arbeitet mit führenden Gesundheitseinrichtungen weltweit zusammen, um radiologische Praktiken zu transformieren und die Versorgung zu verbessern.
• Define and drive the scientific roadmap for foundation models in medical imaging within the ML Capabilities programme • Track and evaluate machine learning and generative AI developments relevant to radiology and multimodal imaging • Design and prototype novel model architectures for multimodal medical imaging data • Develop experimental systems to validate research hypotheses and measure progress against scientific goals • Establish and maintain benchmarking frameworks across downstream clinical and technical tasks • Collaborate with engineering teams to translate research advances into deployable solutions • Lead scientific publications and conference contributions communicating DeepHealth research results • Engage with external research collaborators, including Imperial College London partners • Mentor researchers and contribute to research quality standards • Document methods, experiments, and findings for reproducibility, review, and knowledge transfer
• PhD in Machine Learning, Computer Science, or a related field (required) • Strong publication record at top machine learning venues, for example NeurIPS, ICML, ICLR (required) • Expertise in deep learning and generative models (required) • Experience designing and evaluating machine learning systems (required) • Familiarity with multimodal learning (preferred) • Experience in medical imaging or healthcare AI (preferred) • Experience mentoring or leading research projects (preferred) • Follows data privacy, compliance, safety and confidentiality standards • Follows all local, regional and country laws concerning employment • Ability to travel domestically/internationally up to 10%
• Domestic/international travel up to 10% • Hybrid/remote working arrangement
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
đź•’ vor 3 Monaten
Research Scientist in generative audio, pioneering state-of-the-art technologies at Spotify. Collaborating on innovative solutions to enhance artist-fan connections with cutting-edge music experiences.
🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
đźź Senior
🧬 Forschungswissenschaftler
🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich