Senior Entity Resolution Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $160.000 - $195.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 40 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 33 Tagen besetzt.

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Defcon AI

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🚗 Transport

📦 Logistik

Artificial Intelligence • Transport • Logistics

Defcon AI ist ein Unternehmen, das sich auf die Transformation von Logistik- und Lieferkettenoperationen durch KI-gesteuerte Technologien konzentriert. Das Unternehmen befasst sich mit Unterbrechungen durch Naturkatastrophen, unvorhergesehene Ereignisse und Gegner durch hochentwickelte Softwaremodellierung und intelligente Agenten. Defcon AI hat das Ziel, Technologien der nächsten Generation in Logistik- und Entscheidungsprozesse zu integrieren, um die Reaktionsplanung in komplexen und umkämpften Umgebungen zu verbessern. An der Schnittstelle von KI, Mobilität und Logistik positioniert, arbeitet Defcon AI mit Partnern zusammen, um effiziente, zuverlässige und datengesteuerte Lösungen zu bieten, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind. Das Unternehmen engagiert sich für die Steigerung der Widerstandsfähigkeit und Effizienz im Logistiksektor.

Beschreibung

• Implement and refine entity-level record matching: blocking, candidate generation, pairwise scoring, clustering, and threshold policy • Reuse one matching engine for record linkage, deduplication, and known-entity checks • Establish provenance so every node and edge traces back to the source that asserted it • Own the false-merge versus false-split tradeoff in matching decisions and make it explainable • Own technical execution of the matching approach against the in-house design, including separate evaluation of the fixed reference dataset, candidate retrieval, and final matching, plus threshold recommendations with evidence for review • Document matching logic in enough detail to serve as an implementation reference for other engineers

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience, including shipping production record matching or entity resolution • Ability to explain the matching tradeoffs you made, including how you handled false merges versus false splits • Strong Python and SQL, with demonstrated experience on large, messy, real-world data • Ability to explain a matching decision to a stakeholder who must defend it without understanding its internals • US Citizenship Required • Active US Secret clearance required to start • Direct experience applying probabilistic matching to inconsistent identity data such as names, dates, addresses, and identifiers, and familiarity with the failure modes of each (preferred) • Familiarity with probabilistic record-linkage frameworks and tooling such as Fellegi-Sunter models, Splink, Dedupe, Zingg, or an in-house equivalent (preferred) • Record linkage, master data management, or identity management experience (preferred) • Graph data modeling and graph algorithms applied in production (preferred) • PostgreSQL and pgvector or comparable (preferred) • Active Top Secret clearance (preferred)

🏖️ Vorteile

• A fully remote, results-based environment • Competitive salary, bonus, and equity package • 100% employer paid, comprehensive health insurance including medical, dental, and vision for you and your family • Unlimited PTO, with your manager’s approval • Flexible work environment where you manage your work day • 14 weeks of fully-paid parental leave

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