Principal Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Demandbase

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

🤝 B2B

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

B2B • SaaS • Artificial Intelligence

Demandbase ist eine B2B-Pipeline-AI-Plattform, die Go-to-Market-Teams (Marketing, Vertrieb, Umsatzoperationen und Customer Success) dabei unterstützt, Kaufgruppen zu identifizieren, zu priorisieren und zu engagieren, um die Pipeline und den Umsatz zu beschleunigen. Die SaaS-Plattform vereint First-, Second- und Third-Party-Daten, bietet Absichtserkennung, Identifikation von Konten und Kaufgruppen, Web-Personalisierung, Werbung und Orchestrierung über den gesamten Technologiestack und liefert umsetzbare, KI-gesteuerte Einblicke, um Account-basiertes Marketing und Vertrieb in großem Maßstab zu ermöglichen.

Beschreibung

• Lead technical direction and architecture across projects involving scalable microservices distributed systems and modern data platforms. • Lead architecture and implementation of high-impact initiatives such as the Next-Gen Orchestration Engine (NGOE) and MCP Gateway. • Integrate generative and agentic AI capabilities into the platform to drive customer outcomes. • Partner with Product and Engineering leadership to translate product vision into actionable technical roadmaps. • Maintain high standards for quality security system resiliency performance and operational efficiency. • Stay hands-on by participating in technical design reviews code reviews architectural planning and incident retrospectives. • Champion modern engineering practices such as continuous delivery test automation and cloud-native deployment. • Mentor senior and staff engineers and contribute to the growth of engineering leadership within the team. • Represent the platform team in broader architectural discussions and technical forums.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of professional software engineering experience • Strong architectural and technical leadership in data-heavy integration-driven cloud-native platforms • Deep understanding of system design architectural trade-offs and performance tuning at scale • Experience building AI agents agentic workflows reusable AI capabilities and MCP servers/clients • Proficient in modern backend languages (Java Scala or Python preferred) and SQL • Hands-on experience with data systems like Postgres Snowflake Redis/Aerospike and messaging systems like Kafka or Pulsar • Experience with modern infrastructure including CI/CD pipelines Kubernetes and cloud platforms (AWS GCP or Azure) • Experience in agile development methodologies like Scrum Kanban or SAFe

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Wellness programs