Senior Machine Learning Scientist

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Depop

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

🛍️ eCommerce

👗 Mode

🌍 Soziale Wirkung

eCommerce • Fashion • Social Impact

Depop ist der community-gesteuerte Marktplatz für zirkuläre Mode, auf dem jeder begehrte, erschwingliche Second-Hand-Mode kaufen, verkaufen und entdecken kann. Zusammen mit seiner Community von etwa 35 Millionen registrierten Nutzern verfolgt Depop das Ziel, Mode zirkulär zu gestalten – indem es mehr Menschen ermutigt, sich für Second-Hand zu entscheiden und die Lebensdauer ihrer Kleidung zu verlängern, und dadurch den Modekonsum neu definiert.

Beschreibung

• Research, design, and deliver robust machine learning solutions across pricing and shipping • Build solutions spanning prediction and decision-making under business constraints • Lead productionisation and scaling of models with ML and backend engineers • Identify requirements from stakeholders across Pricing and Shipping • Lead machine learning solution design for applied business problems • Set up and conduct large-scale experiments to test hypotheses and guide model and product improvements • Ensure statistical rigour and real-world applicability of experiments • Keep up to date with applied research and contribute to internal knowledge sharing and ML best practices • Apply new techniques for prediction, causal inference, and optimisation • Participate in technical whiteboarding, planning, and roadmapping • Communicate technical findings to technical and non-technical audiences • Take ownership of high-impact projects, lead technical direction, and mentor others

🎯 Anforderungen

• Significant experience working as a Machine Learning Scientist, with a proven track record of delivering and scaling models that solve complex, real-world problems • Deep understanding of machine learning concepts and experience applying them in production settings • Experience using frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or gradient boosting libraries • Experience with causal inference, uplift modelling, or optimisation under constraints • Strong Python skills and ability to write clean, modular, production-grade code • Solid understanding of data engineering and MLOps principles • Ability to lead end-to-end ML projects and work independently in ambiguous problem spaces • Experience mentoring junior team members • Strong collaboration and communication skills with cross-functional teams and stakeholders • Bonus: experience with pricing models, promotions, incentive allocation, or revenue optimisation • Bonus: experience with experiment design and A/B tests • Bonus: experience with bandits, reinforcement learning, or explore-exploit approaches • Bonus: experience with Databricks and PySpark • Bonus: experience with AWS, GCP, Azure, or another cloud platform

🏖️ Vorteile

• PMI and cash plan healthcare access with Bupa • Subsidised counselling and coaching with Self Space • Cycle to Work scheme with options from Evans or the Green Commute Initiative • Employee Assistance Programme (EAP) for 24/7 confidential support • Mental Health First Aiders across the business • 25 days of annual leave with the option to carry over up to 5 days • Up to 2 days of additional paid leave per year for volunteering • Fully paid 4-week sabbatical after 5 years of consecutive service • MyMode hybrid-working model with Flex, Office-Based, and Remote options (role-dependent) • Dog-friendly offices • 20 weeks of paid parental leave for birth parents • 12 weeks of paid parental leave for non-birth parents • IVF leave, shared parental leave, and paid emergency parent/carer leave • Twice-yearly development chats and yearly performance reviews • Learning budget • Company-wide training workshops, materials and resources • Life Insurance (financial compensation of 3x your salary) • Pension matching up to 6% of full base salary with Aviva • Free in-office Depop Shop and packing station with free delivery • Gifts and rewards for special milestones

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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