AI/ML Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Nordmazedonien, +4 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇲🇰 Nordmazedonien – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Pythian

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1997

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

💰 €15.000.000 Venture Round im 2017-05

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Pythian ist ein globales Unternehmen für Daten- und Analysedienstleistungen, das sich darauf spezialisiert hat, Organisationen dabei zu helfen, sich durch den Einsatz von Daten, Analysen, KI und der Cloud zu transformieren. Pythian bietet Dienstleistungen im Bereich Datenbankmanagement, Cloud-Lösungen, digitale Arbeitsumgebungen und Unternehmensanwendungen an und arbeitet mit Partnern wie AWS, Google und Microsoft zusammen. Das Unternehmen ermöglicht es seinen Kunden, ihre Datenbestände zu optimieren, ihre Daten zu sichern und durch fortschrittliche Analysen und künstliche Intelligenz bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Pythian bedient eine Vielzahl von Branchen, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und Bildung, und bietet maßgeschneiderte Lösungen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz, Sicherheit und Innovation.

Beschreibung

• Develop, deploy, and maintain robust AI and machine learning pipelines for internal and client-driven projects • Deploy, manage, and scale AI models, including pre-trained models, LLMs, and custom ML models, into production environments • Work with data scientists to implement model prototypes into scalable, production-ready AI systems • Optimize and tune model performance, latency, and cost-efficiency on cloud platforms • Integrate AI/ML solutions with AWS, GCP, and Azure • Use Docker and Kubernetes for consistent deployment • Apply MLOps practices including CI/CD, model versioning, monitoring, and maintenance • Coordinate with software engineering teams to integrate AI capabilities into applications and user workflows • Stay current with AI/ML, Generative AI, and MLOps deployment advancements

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Artificial Intelligence, or a related quantitative field • 4 to 5 years of progressive experience in machine learning engineering, software development with an ML/AI focus, or a related role • 1–3 years of experience with ADK or other agentic frameworks • Strong programming skills in Python • Proficiency in TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn • Hands-on experience deploying and working with pre-trained models such as LLMs or similar Generative AI technologies in production • Experience with AWS, GCP, and Azure • Experience with Docker and Kubernetes • In-depth knowledge of data engineering principles and ETL/ELT processes • Experience with version control systems such as Git • Experience orchestrating machine learning pipelines using Kubeflow or managed cloud services • Experience building and optimizing scalable AI/ML systems • Familiarity with MLOps best practices, model monitoring, logging, and CI/CD pipelines for AI assets • Strong communication and teamwork skills • Ability to work effectively across cross-functional teams including solution architects and data scientists • Successful applicant must fulfill requirements necessary to obtain a background check

🏖️ Vorteile

• Competitive total rewards package • Flexibly work remotely from your home with no daily travel requirement to an office • Substantial training allowance • Professional development days • Training and certification opportunities • Laptop with choice of operating system • Annual budget to personalize your work environment • Annual wellness budget • Paid vacation days • Paid sick days • Day off to volunteer for a favorite charity

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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