Lead Machine Learning Scientist, FinCrime

🕒 vor 2 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £115.000 - £150.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

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👻 Geisterscore 23%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Logo of Monzo Bank

Monzo Bank

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏦 Bankwesen

💳 Fintech

👥 B2C

Banking • Fintech • B2C

Die Monzo Bank ist eine digitale Bank mit Sitz im Vereinigten Königreich, bekannt für ihre innovative App, die eine breite Palette von persönlichen Bankdienstleistungen bietet. Sie stellt Funktionen wie gebührenfreies Auslandszahlen, automatische Rechnungssortierung, frühzeitige Gehaltszahlungen und Aufrundungssparen zur Verfügung. Monzo bietet verschiedene Kontotypen an, darunter Gemeinschaftskonten, Konten für unter 16-Jährige und Sparkonten mit wettbewerbsfähigen Zinssätzen. Kunden können direkt über die App Ersparnisse, Investitionen und Pensionen verwalten, zusammen mit Kredit- und Darlehensoptionen. Monzo legt großen Wert auf starke Sicherheitsmerkmale und Kundensupport, was das Banking für die Nutzer einfach und zugänglich macht.

Beschreibung

• Provide technical leadership and ship impactful ML-based solutions • Collaborate with cross-functional product squads including product managers, data scientists, and engineers • Design and develop advanced real-time Machine Learning models • Identify and scope impactful opportunities to tackle Financial Crime and Fraud

🎯 Anforderungen

• Multiple years of experience leading the development and deployment of advanced Machine Learning models • Experience developing and shipping deep learning, graph-based, and/or sequence-based ML architectures • Strong coding skills in Python and SQL • Ability to work in a team dealing with ambiguity • Comfortable communicating technical ideas to non-experts

🏖️ Vorteile

• Learning budget of £1,000 a year for training courses and conferences • Flexible working hours • Relocation assistance to the UK • Visa sponsorship for international candidates • Opportunity for part-time work if preferred

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51 - 200

🔒 Cybersecurity

📋 Compliance

💳 Fintech

Machine Learning Engineer designing systems for real-time fraud detection. Leveraging applied ML and large-scale systems engineering in a remote-first culture.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Cyber Security

Docker

Kubernetes

PyTorch

Scikit-Learn

SQL

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1001 - 5000

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏨 Gastgewerbe

📣 Marketing

Machine Learning Scientist responsible for identifying problems and developing predictive models. Working in a collaborative team to enhance optimization and business intelligence at Yelp.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Pandas

Python

Scikit-Learn

Unix