Software Engineer – Machine Learning

🕒 vor 4 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Prima

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📦 Logistik

🛡️ Versicherung

💰 €115.800.000 Series A im 2018-11

Consulting • Logistics • Insurance

Prima Power ist ein führender Anbieter von Hochleistungsmaschinen und automatisierten Lösungen, die entwickelt wurden, um die Produktivität in der Blechbearbeitung zu steigern. Sie spezialisieren sich auf fortschrittliche Technologien wie Laserschneiden, Stanzen und robotergestützte Lösungen und bieten einen modularen Ansatz für die Fertigung, der sich nahtlos in die Produktionsprozesse der Kunden integriert. Mit einer kundenorientierten Philosophie zielt Prima Power darauf ab, Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen, indem sie die Produktionseffizienz und -fähigkeiten verbessern.

Beschreibung

• Leverage Machine Learning and advanced data analytics to identify risks and opportunities in our claims management platform. • Analyze and interpret complex data to support the claims management lifecycle. • Contribute directly to the company’s growth and long-term success through actionable insights. • Collaborate with cross-functional teams to transform data into intelligence and intelligence into action.

🎯 Anforderungen

• Software Engineer First: You’re a strong software engineer at heart: you write clean, maintainable, and production-ready code. • Analytical Prowess: Strong quantitative, logical, and analytical skills are essential. • Strong Python background with hands-on experience in Pandas, Numpy, PyTorch or Tensorflow, Hugging Face and GenAI. • Proficient with RDBMS (Postgres). • Broad ML Knowledge: You have a solid grasp of various machine learning paradigms: from classical models to cutting-edge approaches.

🏖️ Vorteile

• Work Your Way: Enjoy full flexibility – work from home, the office or a mix of both. Plus, work from anywhere for up to 30 days a year. • Grow with us: Get access to learning resources, mentorship and a growth plan tailored to you. • Thrive and perform: Enjoy private healthcare, gym discounts, wellbeing programs and mental health support.

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