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deskbird

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

⚡ Produktivität

SaaS • Enterprise • Productivity

deskbird ist ein Technologieunternehmen, das eine umfassende Büromanagement-Lösung für hybride Arbeitsumgebungen bietet. Die Plattform umfasst Funktionen wie Schreibtischbuchung, Raumreservierung, Wochenplanung und Anwesenheitsmanagement und integriert sich nahtlos in gängige Plattformen wie MS Teams, Slack, Outlook und Google Kalender. Dies ermöglicht eine reibungslose Termin- und Ressourcenverwaltung. Die Lösung ist darauf ausgerichtet, das Engagement der Mitarbeiter zu fördern, die Büroflächennutzung zu optimieren und Betriebskosten zu senken. Die benutzerfreundliche Oberfläche liefert detaillierte Analysen zur Büroflächennutzung, die Unternehmen helfen, ihre Strategien effizient anzupassen. deskbird ist nach europäischen Datenschutzstandards entwickelt und ist ISO27001 und DSGVO zertifiziert, was eine sichere Datenverarbeitung für Unternehmen gewährleistet.

Beschreibung

• Erkenntnisse erzeugen, die die Customer Journey beleuchten. • Lead-Akquise, Retention und Umsatzwachstum für deskbird vorantreiben. • Bestehende Tracking-Systeme nutzen und komplexe Datensätze in klar strukturierte Datenmodelle überführen. • Mit vielfältigen Datensätzen arbeiten, die den gesamten Kundenlebenszyklus abbilden. • Eng mit bereichsübergreifenden Stakeholdern aus Marketing, Growth und Sales zusammenarbeiten, um die Effektivität von Initiativen sicherzustellen.

🎯 Anforderungen

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science, Engineering oder einem verwandten Fachgebiet. • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics mit Fokus auf Growth und Marketing. • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und dbt für Datenmodellierung und Aufbau vertrauenswürdiger Datensätze. • Fundierte Kenntnisse im A/B-Testing sowie im Versuchsdesign und in der Analyse von Experimenten. • Erfahrung mit Dashboard-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker und die Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. • Tiefgehende Kenntnisse in Python für statistische Analysen, Propensity-Modelling und die Entwicklung analytischer Lösungen (z. B. Pandas, Statsmodels, Scikit-learn). • Hervorragende organisatorische, analytische und kooperative Fähigkeiten. • Starke Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gesamtpaket (OTE): Wettbewerbsfähiges Grundgehalt plus variable Vergütung und bedeutende Aktienoptionen. • Unbegrenzter Jahresurlaub: Viel Zeit zum Auftanken. • Jährliches Unternehmens-Summit: Treffen Sie das gesamte Team bei unserem jährlichen Summit an inspirierenden Orten in ganz Europa (siehe Video von unserem letzten Summit). • Team „Bursts“: Gelegenheiten, persönlich mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten. • Unterstützung für das Home-Office: Finanzielle Zuschüsse zur Einrichtung eines komfortablen, produktiven Home-Office. • Learning & Development: Jährliches Budget für Coaching, Zertifizierungen und Konferenzen.