AI Platform Engineer

🕒 vor 3 Tagen

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

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DeVry University

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1001 - 5000 Mitarbeiter

📚 Bildung

👥 B2C

Education • B2C

Die DeVry University ist eine private, karriereorientierte Universität, die Online- und Campus-basierte Bachelor- und Masterstudiengänge, Zertifikate und Lösungen für die Arbeitswelt anbietet. Ihr Curriculum legt den Schwerpunkt auf Technologie-, Wirtschafts- und Gesundheitsbereiche (einschließlich Programmen in den Bereichen Cybersecurity, Softwareentwicklung, Informationstechnologie, Buchhaltung, Gesundheitsverwaltung und medizinische Abrechnung & Kodierung) und bietet Dienstleistungen für Berufstätige wie Bildungszuschüsse von Arbeitgebern, Unterstützung für Militär- und Transferstudenten sowie Karriere-Services. DeVry umfasst auch die Keller Graduate School of Management und betont praxisnahes, karrierezentriertes Lernen und Studentenunterstützung.

Beschreibung

• Design and implement AI solutions using Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, and Microsoft Fabric • Build reusable AI services, agent frameworks, prompt registries, evaluation pipelines, MCP integrations, and tool catalogs • Establish engineering standards for enterprise AI development • Create reference architectures for agents, RAG, tool calling, multi-agent workflows, and Human-In-The-Loop (HITL) workflows • Provide technical guidance on when to use Copilot, Foundry, Agentforce, ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise, and private models • Design AI-enabled solutions leveraging OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, and Power BI • Establish reusable AI-ready data patterns and provide guidance to data engineering as required • Provide guidance on monitoring, telemetry, evaluation frameworks, token tracking, cost allocation, prompt performance, and agent reliability metrics • Support deployment, rollback, versioning, and incident response • Implement prompt versioning using GitHub, agent approval workflows, model routing controls, tool access controls, and usage monitoring • Automate quality control using agents in collaboration with innovation architect • Collaborate with other team members as well as IT and business functions • Translate business use cases into reusable technical solutions

🎯 Anforderungen

• 5+ years software engineering experience • 3+ years of hands-on experience building solutions using Azure AI services. • Experience designing and implementing RAG architectures. • Hands-on experience with Python, TypeScript/JavaScript, Git, CI/CD, Copilot Studio Azure AI Foundry, Azure AI Search, Semantic Kernel, LangChain, and MCP • Azure AI Engineer Associate. • Hands-on experience, Microsoft Fabric, Vector databases, and in regulated industries with more than 1000 employees