Staff Algorithm Engineer – Emerging Sensing Technologies

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $135.100 - $225.100 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Dexcom

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1999

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🏭 Fertigung

Healthcare • Consulting • Manufacturing

Dexcom ist ein führender Anbieter von Systemen zur kontinuierlichen Glukosemessung (Continuous Glucose Monitoring, CGM) und revolutioniert die Art und Weise, wie Menschen Diabetes managen und ihre Glukosewerte verfolgen. Bekannt für branchenführende Glukose‑Biosensing‑Technology bietet Dexcom Produkte wie das Dexcom G7 CGM-System, das Echtzeit‑Glukosemonitoring und Insights liefert, um Menschen zu einem gesünderen Leben zu verhelfen. Seit der Gründung im Jahr 1999 treibt Dexcom die Innovation im Diabetes-Management konsequent voran und befähigt Nutzerinnen und Nutzer, mit präzisen und fortschrittlichen Lösungen zur Glukosemessung ihre Gesundheit selbst in die Hand zu nehmen. Die Produkte sind für Erwachsene und Kinder konzipiert und sind nicht verschreibungspflichtig.

Beschreibung

• Lead algorithm, modeling, and simulation activities supporting emerging sensing technologies. • Develop first-principles, mechanistic, statistical, and machine-learning models to understand complex biological and sensing phenomena. • Design experiments and analytical approaches to evaluate technology feasibility and performance limits. • Partner with multidisciplinary teams to identify key technical opportunities and risks for novel sensing approaches. • Create simulation environments and predictive models to guide technology investment decisions and development strategies. • Apply advanced analytics and machine learning methods to uncover patterns and insights from experimental data. • Explore novel sensing concepts and measurement methodologies across a variety of biological and physical domains. • Influence long-term technology roadmaps through scientific rigor and technical leadership. • Communicate findings and recommendations to technical experts, business stakeholders, and senior leadership.

🎯 Anforderungen

• PhD in Biomedical Engineering, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Physics, Biophysics, Quantitative Biology, Computer Science, Statistics, or related discipline with 2-4 years industry experience; or MS with 5-7 years relevant experience. • Strong foundation in mathematical modeling, simulation, statistics, and machine learning. • Expertise in Python, MATLAB, or similar technical computing environments. • Demonstrated experience developing first-principles and predictive models of complex systems. • Ability to independently define technical problems, formulate hypotheses, design analyses, and derive actionable conclusions. • Strong scientific curiosity and willingness to explore unfamiliar technical domains. • Experience working in research, advanced development, or technology incubation environments. • Ability to make progress despite incomplete information and evolving requirements. • Excellent communication skills and ability to explain highly technical concepts to diverse audiences. • Preferred: Experience in biosensing, biophysics, physiology, electrochemistry, analytical chemistry, or related fields. • Experience developing digital twins, simulation frameworks, physics-informed machine learning models, or computational models. • Experience evaluating technical feasibility and technology readiness. • Prior experience supporting innovation programs, exploratory research, or platform technology development. • Publications, patents, or other evidence of scientific leadership. • Experience within regulated industries.

🏖️ Vorteile

• A full and comprehensive benefits program • Growth opportunities on a global scale • Access to career development through in-house learning programs and/or qualified tuition reimbursement