Ingenieur für angewandte KI – Remote

🔥 vor 50 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

dexter health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Neue, KI‑gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln • Bestehende KI‑Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Nutzerwert verbessern • LLM‑basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback‑Verhalten entwerfen und implementieren • Evaluationsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI‑generierte Ausgaben aufbauen • KI‑Funktionalitäten in bestehende Produkt‑ und Backend‑Systeme integrieren • Mit kommerziellen und Open‑Source‑LLMs arbeiten, ohne an einen einzelnen Anbieter gebunden zu sein • Selbst gehostete Modell‑Workflows dort unterstützen, wo sie in Bezug auf Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind • Fehler von KI‑Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend‑Logik und Nutzerflüsse debuggen • KI‑Entwicklungstools als festen Bestandteil des täglichen Workflows nutzen • Schnell ausliefern und dabei eine hohe Produktionsqualität sicherstellen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Software‑Engineering‑Kenntnisse, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend‑Sprache • Erfahrung in der Entwicklung KI‑gestützter Produktfunktionen oder LLM‑basierter Workflows • Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software zu überführen • Gutes Verständnis dafür, wie KI‑Ausgaben gestaltet, getestet, validiert und verbessert werden • Erfahrung in der Integration von KI‑Workflows in produktive Systeme • Ausgeprägter Spürsinn zum Debuggen über Anwendungslogik, Daten, Modellausgaben und nutzerseitiges Verhalten • Erfahrung mit Evaluation, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI‑generierte Ausgaben • Umfangreiche Erfahrung im Einsatz von KI‑Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichen Tools im täglichen Workflow • Hohe Auffassungsgabe, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsorientierung und Ownership‑Mentalität • Sicherer Umgang mit Unklarheit, schnellen Entscheidungen und einer vertrauensbasierten Start‑up‑Umgebung • Klare englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift • Erfahrung in Frontend‑ oder Full‑Stack‑Produktentwicklung (wünschenswert) • Erfahrung mit selbst gehosteten LLMs, Model‑Serving, Inferenz‑Optimierung oder ähnlichen Systemen (wünschenswert) • Erfahrung mit Open‑Source‑LLMs und zugehörigen Deployment‑Workflows (wünschenswert) • Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI‑Systemen (wünschenswert) • Erfahrung mit Healthcare‑Software, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen (wünschenswert) • Erfahrung mit strukturierter Datenerfassung, Dokumentationsautomatisierung, Sprach‑Workflows oder Workflow‑Automatisierung (wünschenswert) • Deutschkenntnisse (wünschenswert) • Kenntnisse von Abläufen in Pflegeheimen oder der Altenpflege (wünschenswert)

🏖️ Vorteile

• Remote‑Arbeit • Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend‑Systeme • Arbeit an Software, die in echten Gesundheits‑Workflows eingesetzt wird • Moderner, KI‑zentrierter Entwicklungsworkflow • Entwicklungsperspektiven und Mitwachstum mit dem Unternehmen