Software Engineer – AI Experience *Remote* (m/w/d)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 14%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Pliant

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💳 Fintech

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €40.000.000 Series B - Pliant im 2025-04

Fintech • SaaS • B2B

Pliant ist eine Kreditkartenplattform, die es Unternehmen, Banken und Fintechs ermöglicht, Kreditkarten auszugeben und zu verwalten, Zahlungen zu automatisieren sowie Ausgaben- und Buchhaltungsworkflows zu optimieren. Pliant bietet Payment Apps, eine Pro-API für Kartenausgabe und Automatisierung, Cards-as-a-Service (CaaS) und Banking-as-a-Service (BaaS), um integrierte oder White-Label-Kartenprogramme bereitzustellen, sowie globale Konten, Devisen und Überweisungen, Kredite & Finanzierung sowie Compliance- und Enablement-Dienste. Das Unternehmen bedient Firmenkunden, E-Commerce, Wiederverkäufer, SaaS-Unternehmen, Reise- und Marketingagenturen sowie Banken mit Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Ausgabenkontrollen, Belegmanagement, Integrationen in Buchhaltungs- und Ausgabensysteme, einmalig verwendbaren virtuellen Karten und API-gesteuerter Automatisierung. Pliant besitzt eine E-Geld-Lizenz in der EU, gibt Karten im Vereinigten Königreich aus, ist PCI DSS und ISO/IEC 27001 zertifiziert und konzentriert sich auf die Optimierung von B2B-Zahlungen und Embedded-Finance-Lösungen.

Beschreibung

• Entwerfen und Entwickeln KI-gestützter Produkterlebnisse für Finanz- und Ausgabenmanagement • Aufbau von Chat-Erlebnissen, Copilots, autonomen Workflows und internen KI-Tools zur Lösung von Kunden- und Betriebsproblemen • Arbeit mit LLMs, strukturierten Finanzdaten, APIs und Geschäftslogik zum Aufbau produktionsreifer KI-Systeme • Aufbau von Retrieval-Systemen einschließlich Vector Search, Hybrid-Retrieval und Text-to-SQL sowie OCR und Dokumentenverständnis • Entwerfen von KI-Lösungen unter Einsatz von Tool Calling, Retrieval, agentischen Workflows, deterministischer Logik oder Kombinationen dieser Ansätze • Aufbau beobachtbarer und erklärbarer Systeme mit Guardrails und Qualitätsüberwachung • Entwicklung von Evaluationsansätzen zur Messung der Verbesserung von KI-Systemen • Experimentieren mit neuen Modellen und Techniken und Überführen vielversprechender Ansätze in produktive Features • Optimierung hinsichtlich Genauigkeit, Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Nutzervertrauen • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern und Entwicklern • Mitwirken an der Anhebung des KI-Engineering-Standards bei Pliant

🎯 Anforderungen

• Erfahrung darin, KI-gestützte Produkte oder Features produktiv zu bringen • Fundierte Software-Engineering-Kenntnisse in Java (Spring Boot) und/oder im Python-Ökosystem • Kenntnisse zu verteilten Architekturmustern und Anti-Patterns • Verständnis moderner, auf LLMs basierender Anwendungen über einfaches Prompting hinaus • Praktische Erfahrung mit Tool Calling, Memory, strukturierten Outputs, RAG, Embeddings, agentischen Schleifen und Evaluation • Fähigkeit, Systeme zu entwerfen, in denen KI Teil einer größeren Architektur ist • Produktorientierte Denkweise mit Fokus auf Nützlichkeit • Fähigkeit, zwischen Experimentierphasen und produktionsreifem Engineering zu wechseln • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und sichere Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Terraform und skalierbaren Backend-Systemen ist von Vorteil • Vertrautheit mit LangChain, LlamaIndex oder LangGraph ist hilfreich • Erfahrung im Bereich Fintech, Buchhaltung, Ausgabenmanagement, Zahlungsverkehr oder Banking ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Attraktive Vergütung • Wahl des bevorzugten Betriebssystems: Windows oder Mac • Flache Hierarchien und transparente Kommunikation in entspannter, professioneller Atmosphäre • Möglichkeit, sich in einem dynamischen Team mit ambitionierten Zielen weiterzuentwickeln • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Remote-Arbeit • Pliant Card mit monatlichem Guthaben, um das Produkt auszuprobieren und gemeinsam mit Kolleg:innen Essen zu genießen

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