KI-Anwendungsingenieur (Applied AI Engineer) – Remote

🔥 vor 21 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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dexter health

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Entwicklung neuer KI-gestützter Produktfunktionen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz • Verbesserung bestehender KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Mehrwert für die Nutzenden • Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Workflows, strukturierten Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten • Aufbau von Evaluierungsprozessen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme • Arbeit mit kommerziellen und Open-Source-LLMs, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein • Unterstützung selbst gehosteter Model-Workflows, sofern dies Vorteile bei Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle bietet • Fehleranalyse bei KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Nutzerabläufe hinweg • Einsatz von KI-Entwicklungstools als zentraler Bestandteil des täglichen Workflows • Schnelle Umsetzung bei gleichzeitig hoher Produktionsqualität • Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams bei echter Verantwortungsübernahme

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Produktfunktionen oder LLM-basierter Workflows • Fähigkeit, aus unklaren Produktideen schnell funktionierende Software zu entwickeln • Fundiertes Verständnis für die Konzeption, das Testen, die Validierung und die Verbesserung von KI-Ausgaben • Erfahrung mit der Integration von KI-Workflows in produktive Systeme • Ausgeprägtes Gespür für die Fehlersuche in Anwendungslogik, Daten, Modellausgaben und nutzerseitigem Verhalten • Erfahrung mit Evaluierung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder vergleichbaren Tools als Bestandteil des täglichen Workflows • Hohe Auffassungsgabe, schnelle Lernfähigkeit, ausgeprägte Umsetzungsorientierung und Verantwortungsbewusstsein • Sicherer Umgang mit unklaren Rahmenbedingungen, schnellen Entscheidungen und einem Start-up-Umfeld mit hohem Vertrauen • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • Faire Vergütung auf Grundlage von Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Arbeit an Software, die in realen Abläufen im Gesundheitswesen eingesetzt wird • Moderner, KI-zentrierter Entwicklungs-Workflow • Entwicklungsmöglichkeiten gemeinsam mit dem Unternehmen