Director, Security Products – Key Management

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $230.400 - $288.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👮‍♂️ IT-Sicherheitsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DigitalOcean

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

☁️ SaaS

SaaS • Cloud Computing

DigitalOcean ist ein Anbieter von Cloud-Infrastrukturen, der eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen für Entwickler anbietet, um Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Ihre Plattform bietet umfassende Tutorials, Referenzmaterialien und Support-Dokumentationen, die Benutzern dabei helfen, Ressourcen effektiv mit ihren API- und CLI-Tools zu verwalten. Mit Funktionen wie Droplets (virtuellen Maschinen), verwalteten Datenbanken, Kubernetes und einem Marktplatz für Drittanbieter-Anwendungen fokussiert sich DigitalOcean auf Einfachheit und Leistung. Sie bedienen sowohl einzelne Entwickler als auch größere Organisationen, die nach Cloud-Lösungen suchen, die einfach zu implementieren und zu verwalten sind.

Beschreibung

• Report to the VP, Deputy CISO and partner with Security Data Science and Security leadership teams • Lead DigitalOcean's engagement with the external AI security community • Serve as the internal expert and escalation point for AI-related security risk • Define integration of AI security controls into customer-facing products • Build, deploy, and serve in-house AI/ML models, guardrails, tooling, and automations • Monitor deployed models for drift, evaluate performance, and implement improvements • Lead adversarial testing and AI red teaming, including jailbreaking, prompt injection, evasion, and poisoning testing • Lead security reviews of major AI product initiatives and provide architectural sign-off and escalation guidance • Perform threat modeling across the AI lifecycle • Own DigitalOcean's AI Security strategy and multi-year roadmap • Architect and lead the AI Risk & Governance framework across DigitalOcean and Cloudways • Represent AI security in executive and board-level briefings • Define DigitalOcean's position on emerging AI security topics

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in cybersecurity • At least 4–5 years focused on AI/ML security, adversarial machine learning, or security data science in a production cloud or technology environment • Track record of defining and driving AI or security programs at an organizational level • Practitioner-level knowledge of adversarial ML attacks and defenses, including evasion, poisoning, model extraction, membership inference, and prompt injection • Ability to evaluate academic AI security research and translate it into engineering guidance and organizational policy • Experience engaging executive and senior leadership audiences on technical risk • Strong programming skills in Python and Go • Experience building security tooling and automation • Proficiency reviewing AI/ML system architecture • Hands-on experience with AI red-team, defensive tooling, and model supply-chain frameworks • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Security, Mathematics, or a related field, or equivalent depth of practical experience • Fluency in OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, and the EU AI Act • Prior experience in a cloud provider, security product company, or large-scale internet platform • Familiarity with production LLM security, including RAG pipelines, agentic frameworks, and model APIs

🏖️ Vorteile

• Reimbursement for relevant conferences, training, and education • Access to LinkedIn Learning's 10,000+ courses • Employee Assistance Program • Local Employee Meetups • Flexible time off policy • Bonus eligibility based on company and individual performance • Equity compensation, including equity grants upon hire • Option to participate in the Employee Stock Purchase Program • Competitive array of benefits, varying based on local regulations and preferences