Senior Solutions Architect II – AI/ML

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

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💵 $150.000 - $182.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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DigitalOcean

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

☁️ SaaS

SaaS • Cloud Computing

DigitalOcean ist ein Anbieter von Cloud-Infrastrukturen, der eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen für Entwickler anbietet, um Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Ihre Plattform bietet umfassende Tutorials, Referenzmaterialien und Support-Dokumentationen, die Benutzern dabei helfen, Ressourcen effektiv mit ihren API- und CLI-Tools zu verwalten. Mit Funktionen wie Droplets (virtuellen Maschinen), verwalteten Datenbanken, Kubernetes und einem Marktplatz für Drittanbieter-Anwendungen fokussiert sich DigitalOcean auf Einfachheit und Leistung. Sie bedienen sowohl einzelne Entwickler als auch größere Organisationen, die nach Cloud-Lösungen suchen, die einfach zu implementieren und zu verwalten sind.

Beschreibung

• Serve as a technical partner to the success and sales teams. • Perform architecture reviews, proof of concepts, demos, and uncover customer technical needs. • Develop deep expertise in the DigitalOcean product portfolio, the evolving cloud landscape, and AI/ML platforms. • Advocate for customers by providing feedback to product teams and driving new feature development. • Offer personalized onboarding assistance and guide customers through their cloud journey. • Design and review architecture tailored to specific business use cases. • Identify opportunities for cost reduction and performance improvement. • Conduct technical consultation sessions, workshops, and training for customers. • Partner with Growth Account Managers and Customer Success Managers to create success plans.

🎯 Anforderungen

• Proven professional experience with cloud infrastructure, AI/ML platforms, or equivalent education. • Expertise in AI/ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and familiarity with platforms like Hugging Face. • Experience deploying and fine-tuning LLMs (e.g., DeepSeek, Llama, Claude, GPT-4) and GenAI models. • Deep knowledge of Linux, distributed systems, Kubernetes, NFS, Object Storage, and GPU optimization techniques (e.g., CUDA, TensorRT). • Hands-on experience leveraging vllm and various quantization methods (e.g., INT4, INT8, and FP8) for efficient model deployment. • Programming/development experience, particularly in building AI-powered applications (e.g., recommendation systems, chatbots). • Experience working in a post-sales or technical consultant role with a focus on AI/ML and cloud solutions. • Knowledge of provisioning, deployment strategies, and tools like Terraform, Kubernetes, and Docker. • Passionate about customer experience and leveraging AI/ML to solve complex business problems. • Track record of developing successful technical solutions, including AI/ML use cases, to address customer challenges. • Strong understanding of AI/ML data pipelines, cloud-native databases, and integration strategies. • Strong communication skills, with the ability to explain technical AI/ML concepts in clear and concise terms.

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Reimbursement for relevant conferences, training, and education • Access to LinkedIn Learning's 10,000+ courses • Employee Assistance Program • Flexible time off policy