Staff Data Engineer, Ads

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $248.000 - $279.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Discord

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🎮 Gaming

🌍 Soziale Wirkung

📡 Telekommunikation

💰 €12.000.000.000 Venture Round im 2022-03

Gaming • Social Impact • Telecommunications

Discord ist eine Kommunikationsplattform, die für die Erstellung von Gemeinschaften entwickelt wurde. Nutzer können über Text, Sprache oder Video chatten und die Plattform ist bekannt für ihren Schwerpunkt auf Gaming. Sie bietet individuelle Erfahrungen mit Funktionen wie benutzerdefinierten Emojis, Stickern und Soundboard-Effekten. Discord unterstützt nahtloses Streaming mit hoher Qualität und geringer Latenz, was sie ideal für Gamer macht, um online miteinander abzuhängen und Spiele zu spielen. Sie ist auf verschiedenen Geräten zugänglich, einschließlich PC, Handy und Konsole. Darüber hinaus legt Discord großen Wert auf Sicherheit und Moderation und bietet Ressourcen und Richtlinien, um Gemeinschaften sicher und ansprechend zu halten. Sie wird häufig für soziale Interaktionen, Gaming und den Aufbau von Gemeinschaften genutzt.

Beschreibung

• Create and maintain complex, enterprise-scale data pipelines and foundational datasets while defining technical strategy and architectural direction for advertising products • Design and build sophisticated ETL processes, data models, and analytical frameworks using SQL, Python, and modern data stack technologies • Build and maintain the data infrastructure that powers Ads ML - feature pipelines, label generation workflows, and training data systems that enable our ranking and delivery models • Develop data quality frameworks, monitoring systems, automated anomaly detection, and alerting infrastructure that operates at massive scale • Collaborate with data scientists, ML engineers, and product teams to identify high-impact data infrastructure opportunities, owning design through implementation • Drive cross-functional technical initiatives solving sophisticated data engineering challenges • Build scalable rubrics that help lead and mentor engineers through projects that accelerate launch velocity and harden data systems • Navigate ambiguity and make sound technical decisions with incomplete information, balancing short-term delivery with long-term infrastructure investment

🎯 Anforderungen

• 7+ years of hands-on experience writing production code and architecting data pipelines with high-volume consumer data in advertising technology domains (eg. ad delivery, ranking, targeting, identity) • 7+ years of direct implementation experience designing, coding, and maintaining complex data models and systems handling structured and unstructured data sources • Expert-level coding abilities in SQL, Python, and modern data engineering frameworks with demonstrated ability to write performant, maintainable, and scalable code • Digital advertising data engineering expertise with hands-on experience building high-throughput data pipelines for ad serving, conversion tracking, advertising measurement, or integrating and normalizing third-party advertising data from external platforms and partners • Proven hands-on experience implementing and debugging data quality audits, monitoring systems, and automated remediation for massive datasets (billions+ rows) • Strong technical communication abilities to explain complex implementations to stakeholders while thriving in rapidly-evolving technical environments • Passion for solving complex problems through direct technical contribution and desire to work with exceptional engineers on challenging data infrastructure • Hands-on collaboration experience implementing solutions with data science, ML engineering, and product teams through direct technical contribution • Collaborative mindset with intellectual curiosity and commitment to technical excellence through hands-on delivery.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits