Data Engineer (f/m/d)

🔥 vor 2 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Logo of DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions

DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

<DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions> ist eine spezialisierte Organisation, die Städten und Regionen hilft, Daten zu nutzen, um städtische Systeme nachhaltiger und resilienter zu planen, zu betreiben und zu verwalten. Sie entwickeln und stellen einen Open-Source-Smart-City-Datenhub namens CIVORA bereit – eine urbane Datenplattform, die Dashboards, einen Datenkatalog, digitale Zwillinge, Analysetools und rollenbasierte Datenverwaltung bietet – und sie bieten Beratungs-, Data-Science-, Schulungs- und Implementierungsdienstleistungen für kommunale Kunden an. DKSR konzentriert sich auf Dateninfrastruktur, Datenverwaltung, Echtzeit-Datenintegration und pragmatische Tools für Stadtverwaltungen, Dienstleister und Bürger, mit einem Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit, Resilienz und kollaborativen, offenen Lösungen.

Beschreibung

• Build and operate the data infrastructure powering CIVORA, DKSR’s urban data hub for cities and regions • Contribute to platform components and internal tooling • Collaborate with product and project delivery teams to shape reusable, scalable, and well-documented data infrastructure • Design and maintain batch and streaming data pipelines serving multiple cities and use cases • Support complex and mission-critical use cases and establish best practices and design patterns • Write clean, maintainable, testable software • Propose and prototype new approaches and challenge existing patterns • Understand business problems, refine requirements, design systems, and deliver solutions end-to-end • Work closely with the Data Architect and product development team

🎯 Anforderungen

• 1–3 years of relevant experience in data engineering and software development • B.Sc. in Computer Science, Data Science, Data Engineering, or related field; equivalent professional experience also works • Python for data processing with pandas, NumPy, and scikit-learn, plus structured software development • SQL and understanding of relational database design • Hands-on experience with Apache Airflow or similar pipeline orchestration • Familiarity with the Kafka protocol or similar streaming systems • Docker containerization experience • Working knowledge of cloud concepts and infrastructure-as-code principles, including Helm and Terraform • Comfortable communicating in spoken and written English • Proactive team player and direct communicator • Experience with agentic development using GitHub, Copilot, or Claude • Kubernetes experience preferred • Hands-on experience with AWS, Azure, or GCP preferred • Ability to read and work with Java, JavaScript, Rust, or Go is advantageous • Willingness to learn and operate technologies including Helm, OpenTofu/Terraform, MinIO/SeaweedFS, Apache Superset, Apache Iceberg, Lakekeeper, Redpanda, Kafka Connect, Trino, and MLFlow • German is not required, but highly valuable • Must already reside in Germany and be legally authorized to work in Germany • Visa sponsorship and relocation support are not provided

🏖️ Vorteile

• Job Ticket or Job Bike – for a sustainable commute • Professional development budget • 30 days of vacation, plus time off on December 24th and December 31st • Corporate Benefits • Subsidy for Urban Sports Club • Open feedback culture • Support when you need it – and space when you want it

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🟡 Mittelstufe

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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