Forward Deployed Engineer

🕒 vor 7 Tagen

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $165.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 8 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 62 Tagen besetzt.

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Domino Data Lab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Master Domino platform mechanics and core user/admin functionalities during onboarding • Shadow customer environments and pair with a senior Forward Deployed Engineer • Learn customers’ data, tooling stacks, and commercial objectives • Take full ownership of customer engagements and execute against prioritized backlogs managed by an Engagement Manager • Build and deploy production-grade AI solutions across the MLOps lifecycle, including development, deployment, and monitoring • Advise data science teams on Domino best practices • Lead and advise key accounts as a trusted advisor to technical and business stakeholders • Author reusable playbooks, integration templates, and deployment guides • Translate field intelligence into product feedback for SRE, Support, and Product teams • Build and deploy specialized AI and inference workflows, custom cloud and data integrations, interactive applications, CI/CD and platform extensions, and solutions meeting strict security, compliance, and governance requirements

🎯 Anforderungen

• 1-3 years of experience working in a customer-facing technical role • Strong engineering roots with deep proficiency in Python • Familiarity with SQL, R, and Bash • Experience with Kubernetes and managed K8s solutions such as EKS, AKS, or GKE • Experience with Docker and cloud architecture using AWS, Azure, or GCP • Ability to troubleshoot networking, compute, and platform issues • Proven track record delivering machine learning workflows, model deployment and monitoring, GPU workloads, and generative AI or agent frameworks • Experience operating within or consulting for highly regulated or constrained environments • Ability to navigate strict compliance rules, data security hurdles, and infrastructure limits • Exceptional communication skills across technical and business audiences • Ability to run structured discovery conversations and lead technical solutioning sessions • Ability to translate customer requirements into buildable, tested solutions • Ability to thrive in ambiguity and become productive quickly inside an unfamiliar codebase

🏖️ Vorteile

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends • Visa sponsorship may be available depending on business considerations and role requirements

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