Solutions Engineer, Life Sciences

🕒 vor 18 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Domino Data Lab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Engage deeply with customers to understand their technical problems, workflows, constraints, and frustrations • Design and run hands-on proof-of-concept projects tailored to customer environments, including drug discovery model development, clinical analytics pipelines, regulatory submission workflows, and omics data processing • Work with account executives to design architectures addressing life sciences requirements for data governance, reproducibility, and validation, including 21 CFR Part 11 and GxP environments • Identify novel use cases within life sciences customers and surface opportunities beyond the initial engagement scope • Build and maintain reusable technical environments and assets for future customer engagements • Partner with Customer Success and Solutions Architects to prepare customers completing POCs for successful production deployment • Build custom prototypes and applications on Domino using AI-assisted coding tools to demonstrate customer value beyond standard demos • Help convert successful technical engagements into production deployments

🎯 Anforderungen

• A technical background from life sciences or a general technology/solutions environment • Experience in pharma, biotech, CRO, genomics, medical device, technology, or software environments doing code-first analytical, scientific, or technical work • Working knowledge of at least one life sciences domain: drug discovery, clinical development, computational biology, manufacturing/QC, or regulatory data management • Platform or tooling ownership experience; ideally having built, operated, or meaningfully contributed to an internal platform or shared scientific computing environment • Experience in a solutions engineering, pre-sales, or customer-facing technical role, or equivalent internal/consulting work diagnosing technical problems and helping others solve them • Experience leading or contributing to technical evaluations, pilots, or proof-of-concepts • Production or near-production coding experience solving a real scientific or operational problem • Proficiency in Python and/or R • Hands-on experience with data science and ML tools used in life sciences technical work • Familiarity with how models are built, validated, and moved toward production in a regulated context is a plus

🏖️ Vorteile

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends