Solutions Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Domino Data Lab

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Lead technical evaluations and demonstrations of the Domino platform for Enterprise customers in a multitude of industry verticals • Design and execute proof-of-concept deployments tailored to each customer’s environment and mission needs, showcasing Domino’s integration with their data science workflows and infrastructure • Collaborate with account executives to craft solution architectures that meet industry-specific security and compliance standards (e.g., FedRAMP, IL5) • Develop and maintain reusable demonstration environments and technical assets that accelerate future sales cycles • Drive post-POC adoption readiness by partnering with Customer Success and Solutions Architects to ensure a smooth handoff into deployment • Success will be evident through higher technical win rates, reduced time to close, and increased adoption within key prospect accounts

🎯 Anforderungen

• Proven success in pre-sales or solutions engineering, ideally supporting enterprise software or AI/ML platforms. This does not necessarily need to be at a software vendor, equivalent solution engineering tasks internally or as a consultant developer could work • Experience with Enterprise customers, understanding their procurement processes, compliance constraints, and security environments • Track record of leading successful technical evaluations or pilots that resulted in multimillion-dollar enterprise software deals • Experience working in complex IT environments, including hybrid or air-gapped systems • Proficiency in Python, R, and modern data science / machine learning tools • Familiarity with containerization (Docker, Kubernetes), cloud platforms (AWS, Azure, GCP), and networking concepts • Understanding of the end-to-end AI lifecycle, from experimentation to production.

🏖️ Vorteile

• equity • company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • medical, dental, and vision benefits • wellness stipends.