Staff Software Engineer, IDSM

🕒 vor 9 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada, +1 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote 🇦🇷 Argentinien – Remote

💵 $200.000 - $235.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Domino Data Lab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Build software for developing, training, deploying, and managing machine learning models • Collaborate with customers to design model deployment solutions for AWS SageMaker and Azure ML • Introduce a Data Science Catalog for discovering and summarizing global data science resources • Integrate model monitoring for deployment health and performance visibility • Enhance tagging capabilities across Domino entities for discoverability and tracking • Expand LLM hosting capabilities for scale, performance, and logging • Develop platform capabilities for API integration, model registry, collaboration, discoverability, and scalable training resources

🎯 Anforderungen

• 8+ years in a software engineering individual contributor role • Extensive experience or knowledge designing, building, and deploying AI/ML models • Deep understanding of model development, training, optimization, and lifecycle management • Experience with advanced AI/ML tools, frameworks, and platforms • Experience developing and managing high-performance back-end systems in distributed computing environments • Experience integrating systems with front-end interfaces and third-party services • Experience designing and implementing secure, scalable APIs, including RESTful APIs and gRPC • Experience profiling and optimizing back-end performance in cloud environments or with Docker and Kubernetes • Experience with unit, integration, and end-to-end testing frameworks • Experience setting up CI/CD pipelines • Proficiency with AWS, Azure, and GCP • Apache Spark, Azure ML, or SageMaker experience is a plus

🏖️ Vorteile

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends • Teaching and learning environment • Diverse and inclusive workplace