Staff Software Engineer, MDLC

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Domino Data Lab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Integrate model monitoring to provide a holistic view of deployment health and performance • Enhance tagging capabilities across Domino entities to improve discoverability and tracking • Expand LLM hosting capabilities to address customer needs for scale, performance, and logging • Innovate within our Domino Apps offering by incorporating feature requests from major customers

🎯 Anforderungen

• Building Scalable Systems: Hands-on experience developing and managing high-performance back-end systems in distributed computing environments • Collaboration Across Teams: Working closely with cross-functional teams to integrate systems with front-end interfaces and third-party services • API Development: Designing and implementing secure, scalable APIs (e.g., RESTful APIs, gRPC) • Performance Optimization: Profiling and optimizing back-end performance, especially in cloud environments or with container technologies like Docker and Kubernetes. • Testing and CI/CD: Using robust testing frameworks (unit, integration, end-to-end) and setting up CI/CD pipelines • ML Model Deployment: Familiarity with model registries, versioning, and lifecycle management tools like MLflow or KubeFlow is a big plus • Distributed Computing: Experience with frameworks like Apache Spark, Azure ML, or SageMaker is a plus • Cloud Platforms: Proficiency with cloud providers (AWS, Azure, GCP) and deploying services in these environments • Back-End Development: Expertise in languages such as Python, Java, Scala, or Go

🏖️ Vorteile

• equity • company bonus • 401(k) plan • medical, dental, and vision benefits • wellness stipends