Analytics Engineer – alle Geschlechter

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich, +1 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Doodle

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Series A im 2008-01

Consulting • Marketing • Logistics

Treffen. Verbinden. Zusammenarbeiten.\n\nDoodle ist der einfachste Weg, um Meetings und Veranstaltungen zu planen. Vergessen Sie die endlosen E-Mail-Ping-Pong-Runden, um herauszufinden, wann sich alle treffen können. Erstellen Sie stattdessen eine Umfrage mit allen gewünschten Terminoptionen, lassen Sie jeden seine Präferenzen auswählen und im Handumdrehen haben Sie den bestmöglichen Termin geplant.\n\nDoodle ist das bevorzugte Planungswerkzeug von Millionen, da wir es ermöglichen, mit nur wenigen Klicks Zeit mit den Menschen zu vereinbaren, die Ihnen wichtig sind. Unser Buchungskalender ermöglicht es Ihnen, Ihren Zeitplan zu automatisieren, sodass Sie sich auf die Dinge konzentrieren können, die Ihnen wichtig sind.\n\nUnser Hauptsitz befindet sich in Zürich, aber wir haben auch Büros in Atlanta, Berlin und Belgrad.

Beschreibung

• Entwicklung, Aufbau und Pflege skalierbarer Analytics-Datenmodelle mit dbt • Aufbau zuverlässiger Transformationen von rohen Produktdaten zu geschäftsfertigen Datensätzen • Implementierung von Tests, Validierungen und Dokumentation in der gesamten Analytics-Schicht • Definition, Dokumentation und Pflege verlässlicher Geschäftskennzahlen im gesamten Unternehmen • Weiterentwicklung einer skalierbaren semantischen Schicht für einheitliches Reporting und Self-Service-Analytics • Zusammenarbeit mit Product- und Growth-Managern bei A/B-Tests, Funnel-Analysen, Retention und Erkenntnissen über Kunden • Aufbau von Messkonzepten für Produkteinführungen und die Einführung neuer Funktionen • Erstellung von Dashboards und Berichten in Power BI, Hex oder internen KI-Tools • Befähigung von Stakeholdern, mithilfe von Self-Service-Analytics eigenständig Antworten zu finden • Aufbau KI-gestützter Analytics-Workflows und Unterstützung bei der unternehmensweiten Einführung von KI • Zusammenarbeit mit den Bereichen Product, Engineering, Sales, Marketing, Finance und der Unternehmensleitung

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte praktische Erfahrung im Aufbau von Analytics-Datenmodellen mit dbt oder einem vergleichbaren Transformations-Framework • Gute Kenntnisse der dimensionalen Modellierung • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Erfahrung im Umgang mit großen analytischen Datensätzen • Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses wie Amazon Redshift • Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Self-Service-Reports mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools • Vertrautheit mit Experimentier-Frameworks und Product Analytics • Praktische Erfahrung mit Claude oder vergleichbaren KI-Assistenten, einschließlich der Einrichtung von MCPs und der Nutzung von KI-Coding-Tools • Erfahrung bei der Förderung der KI-Einführung in einem Team oder einer Organisation • Fähigkeit, technische Konzepte technischen und nichttechnischen Personen zu vermitteln und Daten in Handlungsempfehlungen zu übersetzen • Wohnsitz in dem Land, in dem die Stelle ausgeschrieben ist, sowie eine gültige Arbeitserlaubnis für dieses Land • Keine Unterstützung bei Visa oder Relocation verfügbar • Wünschenswert: Erfahrung im Aufbau semantischer Schichten oder Self-Service-Analytics-Plattformen • Wünschenswert: gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung, beispielsweise mit pandas • Wünschenswert: Vertrautheit mit Airflow und Erfahrung mit Athena • Wünschenswert: Erfahrung mit Google Analytics 4, GrowthBook oder Avo • Wünschenswert: Erfahrung in einem modernen B2B-SaaS-Umfeld

🏖️ Vorteile

• Bereitstellung von KI- und agentenbasierten Tools • Vertrauenskultur sowie Raum für Neugier und eigenverantwortliches Arbeiten • Work-Life-Balance, bei der die Zeit der Mitarbeitenden respektiert wird • Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis sowie klares Engagement für Vielfalt und Inklusion