Senior Analytics Engineer – Commercial Intelligence

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🌐 Deutschland, Portugal – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Logo of Emma – The Sleep Company

Emma – The Sleep Company

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🏥 Gesundheitswesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🧘 Wellness

Healthcare • Food & Beverage • Wellness

Emma – The Sleep Company ist ein Unternehmen, das sich der Verbesserung des Schlafs der Menschen durch innovative Technologien und Entwicklungen verschrieben hat. Ursprünglich mit dem Ziel gegründet, die Schlafqualität zu steigern, investiert Emma heute erheblich in Forschung und Entwicklung, um wissenschaftlich fundierte Produkte zu schaffen – darunter preisgekrönte Matratzen in Großbritannien. Darüber hinaus erschließt Emma neuartige Ansätze zur Schlafoptimierung, etwa Musikalben für erholsameren Schlaf und AI-gestützte Schlaflösungen. Mit einem starken Fokus auf E-Commerce und Technologie expandiert Emma – The Sleep Company weltweit, eröffnet eigene Stores und engagiert sich in sozialen Initiativen wie Spielzeugspenden zu Weihnachten sowie Aufklärungsarbeit rund um psychische Gesundheit. Emma bietet vielfältige Karrierechancen, fördert persönliche und berufliche Weiterentwicklung und unterstützt eine dynamische, internationale Community von Mitarbeitenden.

Beschreibung

• Verantwortlich für den Transformationsschritt (T) im ELT-Bereich von Commercial Intelligence – von Rohdaten bis hin zu verlässlichen, analysereifen Modellen • Treffen von Entscheidungen zur Datenmodellierung auf Grundlage der Kimball-Designprinzipien • Erweiterung des zentralen Data-Warehouse-Modells um neue Datenpunkte • Entwicklung von Profitabilitätskennzahlen sowie Verknüpfung von Web-Analytics- und Umsatzdaten zu einer ganzheitlichen Funnel-Sicht • Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts • Übernahme von Aufgaben in den Bereichen Ingestion, Pipelines und Analysen nach Bedarf • Unterstützung der AI-Entwicklung durch den Einsatz von AI-Tools sowie durch verlässliche und dokumentierte Datengrundlagen • Sicherstellung der Datenintegrität, -konsistenz und -sicherheit • Einrichtung proaktiver Datenüberwachung und von Benachrichtigungen • Aufbau von Beziehungen zu den Daten-Teams aus E-Commerce, Marketing, Commercial sowie aus vor- und nachgelagerten Bereichen • Beitrag zu einer kooperativen, leistungsstarken Teamkultur • Steuerung mehrerer Projekte in einem dynamischen, agilen Umfeld

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics Engineering • Sehr gute Kenntnisse in SQL und dbt • Gute Kenntnisse in Python • Sehr fundierte Kenntnisse der Kimball-Modellierungsprinzipien sowie die Fähigkeit, diese zu erläutern • Freude an der disziplinübergreifenden Zusammenarbeit • Interesse an Engineering- und Analyseaufgaben zusätzlich zur Datenmodellierung • Neugier auf AI und Bereitschaft, AI in der Datenarbeit einzusetzen • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Sehr gute Kommunikations- und Sozialkompetenz • Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Projekte von der Idee bis in den Produktivbetrieb voranzutreiben • Für diese Position ist ein Wohnsitz in Portugal oder Deutschland erforderlich

🏖️ Vorteile

• Wachsende Scale-up-Organisation: Weiterentwicklung von Systemen ohne Verlust der Agilität bei gleichzeitigem Aufbau skalierbarer Wirkung • Gestaltungsspielraum mit Wirkung: Eigenverantwortung, Verbindlichkeit und Messung der persönlichen Entwicklung • Entwicklungs- und Lernreise: 70/20/10-Entwicklungsmodell, Schulungen und Coaching • Emma-zing Community: kluge und kooperative Kolleginnen und Kollegen • Next Level Global: Zusammenarbeit über Kulturen, Perspektiven und Zeitzonen hinweg • Flexible Regelung für Remote-Arbeit • Chancengleichheit und inklusiver Arbeitsplatz

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