Data-Infrastructure-Engineer (Deutschland)

🔥 vor 54 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Doodle

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Series A im 2008-01

Consulting • Marketing • Logistics

Treffen. Verbinden. Zusammenarbeiten.\n\nDoodle ist der einfachste Weg, um Meetings und Veranstaltungen zu planen. Vergessen Sie die endlosen E-Mail-Ping-Pong-Runden, um herauszufinden, wann sich alle treffen können. Erstellen Sie stattdessen eine Umfrage mit allen gewünschten Terminoptionen, lassen Sie jeden seine Präferenzen auswählen und im Handumdrehen haben Sie den bestmöglichen Termin geplant.\n\nDoodle ist das bevorzugte Planungswerkzeug von Millionen, da wir es ermöglichen, mit nur wenigen Klicks Zeit mit den Menschen zu vereinbaren, die Ihnen wichtig sind. Unser Buchungskalender ermöglicht es Ihnen, Ihren Zeitplan zu automatisieren, sodass Sie sich auf die Dinge konzentrieren können, die Ihnen wichtig sind.\n\nUnser Hauptsitz befindet sich in Zürich, aber wir haben auch Büros in Atlanta, Berlin und Belgrad.

Beschreibung

• Entwicklung, Aufbau und Betrieb skalierbarer Infrastrukturen für Datenaufnahme, -transformation, -speicherung und -bereitstellung • Betrieb von Streaming-Datenflüssen mit Kafka und Avro • Orchestrierung von Batch-Workflows in Airflow • Sicherstellung einer performanten, gut modellierten und kosteneffizienten Redshift-Umgebung • Verwaltung sicherer und reproduzierbarer Cloud-Umgebungen für Entwicklung, Tests und Produktion mit sinnvollen Kostenkontrollen • Verantwortung für SLOs, Runbooks und Alerts kritischer Datensysteme • Schutz sensibler Daten durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Secrets-Management und Aufbewahrungsrichtlinien • Untersuchung von Incidents, Leitung von Ursachenanalysen und Umsetzung präventiver Verbesserungen • Verbesserung der Auffindbarkeit von Daten durch Katalogisierung, Data Lineage, klare Verantwortlichkeiten und Qualitätstests • Erstellung von Dokumentation, Tools und Self-Service-Workflows für Analytics- und Engineering-Teams • Zusammenarbeit mit SRE-, Produkt-, Engineering-, Analytics- und Security-Teams

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data-Platform-Engineering oder in der Entwicklung skalierbarer Softwaresysteme • Kafka und Avro: Schema-Design, Serialisierung und Schema-Evolution • Redshift und Airflow im Produktivbetrieb: Datenmodellierung und Performance-Tuning • Erfahrung mit Cloud und DevOps: CI/CD, Infrastructure as Code und Kubernetes • Erfahrung mit Data Lakes und offenen Tabellenformaten • Erfahrung in den Bereichen Reliability und Security: Observability, Incident Response und Debugging von Pipeline-Fehlern • Sicherheitsbewusster Umgang mit Datenzugriff, Datenschutz und Secrets • Klare Kommunikation mit technischen und nicht technischen Stakeholdern • Erfahrung mit dbt von Vorteil • Wohnsitz in Deutschland und Berechtigung zur Arbeit in Deutschland erforderlich • Keine Unterstützung bei Visa oder Relocation verfügbar

🏖️ Vorteile

• Spürbare Wirkung: Deine Commits verändern, wie Menschen weltweit zusammenkommen • Technische Herausforderungen durch die Arbeit mit hochperformanten, verteilten und reaktiven Systemen • Moderne KI- und agentische Tools • Vertrauenskultur mit eigenverantwortlichem Arbeiten und Respekt für die persönliche Zeit • Chancengleichheit und ein inklusives, vielfältiges Arbeitsumfeld • Vollständig remote möglich