Data-Infrastructure-Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 11 Minuten

🌐 Deutschland, Spanien – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Doodle

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Series A im 2008-01

Consulting • Marketing • Logistics

Treffen. Verbinden. Zusammenarbeiten.\n\nDoodle ist der einfachste Weg, um Meetings und Veranstaltungen zu planen. Vergessen Sie die endlosen E-Mail-Ping-Pong-Runden, um herauszufinden, wann sich alle treffen können. Erstellen Sie stattdessen eine Umfrage mit allen gewünschten Terminoptionen, lassen Sie jeden seine Präferenzen auswählen und im Handumdrehen haben Sie den bestmöglichen Termin geplant.\n\nDoodle ist das bevorzugte Planungswerkzeug von Millionen, da wir es ermöglichen, mit nur wenigen Klicks Zeit mit den Menschen zu vereinbaren, die Ihnen wichtig sind. Unser Buchungskalender ermöglicht es Ihnen, Ihren Zeitplan zu automatisieren, sodass Sie sich auf die Dinge konzentrieren können, die Ihnen wichtig sind.\n\nUnser Hauptsitz befindet sich in Zürich, aber wir haben auch Büros in Atlanta, Berlin und Belgrad.

Beschreibung

• Entwicklung, Aufbau und Betrieb skalierbarer Infrastrukturen für Datenaufnahme, -transformation, -speicherung und -bereitstellung • Betrieb von Streaming-Prozessen mit Kafka und Avro • Orchestrierung von Batch-Workflows mit Airflow • Sicherstellung einer leistungsfähigen, gut modellierten und kosteneffizienten Redshift-Umgebung • Verwaltung sicherer und reproduzierbarer Cloud-Umgebungen für Entwicklung, Tests und Produktion • Verantwortung für SLOs, Runbooks und Alerts kritischer Datensysteme • Schutz sensibler Daten durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Secrets Management und Aufbewahrungsrichtlinien • Untersuchung von Incidents, Leitung von Root-Cause-Analysen und Umsetzung präventiver Verbesserungen • Verbesserung der Auffindbarkeit von Daten durch Katalogisierung, Data Lineage, klare Zuständigkeiten und Qualitätstests • Erstellung von Dokumentationen, Tools und Self-Service-Workflows für Analytics- und Engineering-Teams • Zusammenarbeit mit den Teams für SRE, Produkt, Engineering, Analytics und Security

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data-Platform-Engineering oder mit skalierbaren Softwaresystemen • Erfahrung mit Kafka und Avro, einschließlich Schema-Design, Serialisierung und Schema-Evolution • Erfahrung mit Redshift und Airflow in Produktionsumgebungen, einschließlich Datenmodellierung und Performance-Tuning • Erfahrung mit Cloud- und DevOps-Technologien: CI/CD, Infrastructure as Code und Kubernetes • Erfahrung mit Data Lakes und offenen Tabellenformaten • Erfahrung in den Bereichen Zuverlässigkeit und Sicherheit: Observability, Incident Response und Debugging von Pipeline-Fehlern • Sicherheitsbewusster Umgang mit Datenzugriff, Datenschutz und Secrets • Klare Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern • Wohnsitz in Deutschland oder Spanien erforderlich • Arbeitsberechtigung in Deutschland oder Spanien erforderlich • Keine Unterstützung bei Visa oder beim Umzug

🏖️ Vorteile

• Hochmoderne KI- und agentenbasierte Tools • Vertrauenskultur und respektvoller Umgang mit der Zeit der Mitarbeitenden • Vollständig remote möglich • Chancengleichheit und ein inklusives, vielfältiges Arbeitsumfeld