Data Infrastructure Engineer

🕒 vor 28 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Doodle

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Series A im 2008-01

Consulting • Marketing • Logistics

Treffen. Verbinden. Zusammenarbeiten.\n\nDoodle ist der einfachste Weg, um Meetings und Veranstaltungen zu planen. Vergessen Sie die endlosen E-Mail-Ping-Pong-Runden, um herauszufinden, wann sich alle treffen können. Erstellen Sie stattdessen eine Umfrage mit allen gewünschten Terminoptionen, lassen Sie jeden seine Präferenzen auswählen und im Handumdrehen haben Sie den bestmöglichen Termin geplant.\n\nDoodle ist das bevorzugte Planungswerkzeug von Millionen, da wir es ermöglichen, mit nur wenigen Klicks Zeit mit den Menschen zu vereinbaren, die Ihnen wichtig sind. Unser Buchungskalender ermöglicht es Ihnen, Ihren Zeitplan zu automatisieren, sodass Sie sich auf die Dinge konzentrieren können, die Ihnen wichtig sind.\n\nUnser Hauptsitz befindet sich in Zürich, aber wir haben auch Büros in Atlanta, Berlin und Belgrad.

Beschreibung

• Design, build and operate scalable infrastructure for data ingestion, transformation, storage and serving • Run streaming flows with Kafka and Avro • Orchestrate batch workflows in Airflow • Keep Redshift performant, well-modeled and cost-effective • Manage secure, reproducible cloud environments for development, testing and production with sensible cost controls • Own SLOs, runbooks and alerts for critical data systems • Protect sensitive data through access controls, encryption, secrets management and retention policies • Investigate incidents, lead root-cause analysis and implement preventative improvements • Improve data discoverability through cataloging, lineage, ownership and quality testing • Build documentation, tooling and self-service workflows for analytics and engineering teams • Collaborate with SRE, product, engineering, analytics and security teams

🎯 Anforderungen

• 2+ years in data platform engineering or scalable software systems • Experience with Kafka and Avro, including schema design, serialization and evolution • Experience with Redshift and production Airflow, including data modeling and performance tuning • Cloud and DevOps experience with CI/CD, infrastructure as code and Kubernetes • Experience with data lakes and open table formats • Reliability and security experience, including observability, incident response and debugging pipeline failures • Security-conscious approach to data access, privacy and secrets • Clear communication with technical and non-technical stakeholders • dbt experience is a plus • Must be based in Spain and have the right to work in Spain • Visa sponsorship and relocation support are unavailable

🏖️ Vorteile

• Best AI and agentic tools • Culture of trust with autonomy and respect for employees' time • Equal employment opportunities • Diverse and inclusive work environment

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