Data Engineer II

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

💵 €50.000 - €74.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Ookla

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2006

📡 Telekommunikation

🏢 Unternehmen

Telecommunications • Enterprise

Ookla ist ein führender Anbieter von Netzwerkinformationen und Erkenntnissen zur Konnektivität. Das Unternehmen bietet eine breite Palette von Lösungen an, darunter Netzwerkplanung und -optimierung, Handhabung von Serviceunterbrechungen und Netzwerktests. Die Produkte von Ookla, wie Speedtest, Downdetector und Ekahau, werden von Mobilfunknetzbetreibern, Internetdienstanbietern, Regierungen und Unternehmen genutzt, um digitale Erlebnisse zu verbessern und die Netzwerkleistung zu optimieren. Ookla liefert zudem Marktberichte und datengestützte Erkenntnisse, die politische Entscheidungen und Infrastrukturplanungen im Bereich Telekommunikation beeinflussen. Weltweit von Verbrauchern, Unternehmen, Betreibern und Regierungen vertrauenswürdig, spielt Ookla eine wichtige Rolle bei der Messung und Analyse der Netzwerkleistung und der Dienstgüte.

Beschreibung

• Design and develop high-volume data processing pipelines across Redshift, Athena, Iceberg, Spark, and Airflow • Implement monitoring, alerting, and data quality checks to ensure pipeline reliability and data accuracy • Contribute to architectural decisions and technical design discussions for new data platform initiatives • Participate in code reviews and contribute to team standards for data quality, testing, and documentation • Support and collaborate with data scientists, analysts, product managers, and integrating teams • Develop jobs, libraries, and operations supporting data scientists and analysts

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science or related field or equivalent experience • 5+ years of professional experience in data engineering • Expertise in SQL • Experience with databases including MySQL, Redshift, and Athena • Experience with data modeling • Experience with workflow orchestrators such as Dagster, Airflow, and Prefect • Experience working with Python • Strong communication skills both in person and via virtual mediums • Knowledge of ETL/ELT design patterns • Experience with high-volume distributed data processing in Spark • Experience with AWS cloud services • Background check required

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