Lead Engineer, Data Platform

🕒 vor 2 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Q-tech

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🎯 Rekrutierung

🤝 B2B

💼 Beratung

Recruitment • B2B • Consulting

Q-tech ist ein auf IT spezialisiertes Personalvermittlungsunternehmen und Headhunter, das sich auf die Suche und Auswahl von Fachkräften im Technologiebereich konzentriert. Das Unternehmen legt Wert auf einen agilen, ehrlichen, personalisierten und "handwerklichen" Auswahlprozess, der Qualität vor Quantität und die Ausrichtung an den Bedürfnissen der Kunden betont. Q-tech kann auf rund 25 Jahre Geschäftstätigkeit, ein Team von 18 Beratern, die in fünf technischen Bereichen organisiert sind, ~1. 500 jährliche Interviews und über 1. 000 Kunden zurückblicken; sie operieren aus Büros in Barcelona und Madrid und betreuen Positionen, die von Cybersicherheit und Daten bis hin zu Softwareentwicklung und IT-Führung reichen. Sie arbeiten nach einem Kontingenz-Gebührenmodell (nur bei erfolgreicher Einstellung wird eine Gebühr erhoben) und fördern langfristige Übereinstimmungen zwischen Kandidaten und Unternehmen.

Beschreibung

• Own the end-to-end architecture and evolution of the enterprise data platform across hybrid environments • Set the technical direction, roadmap, standards and reusable patterns for orchestration, scheduling and data processing • Lead architectural decisions, proofs of concept and adoption plans focused on scalability, security and cost • Establish reliability, observability and operational standards, including monitoring, alerting, failure recovery and SLOs • Drive automation through infrastructure as code, CI/CD and automated testing • Conduct design and code reviews • Mentor team members and champion a culture of engineering excellence • Provide a secure, scalable and trustworthy foundation for storing, processing and distributing critical enterprise data across cloud and on-premises environments

🎯 Anforderungen

• 12+ years of experience in data/platform engineering, designing and operating enterprise-scale data platforms • Deep, hands-on Snowflake expertise (architecture, ingestion, transformation, workload management, cost, governance) • Production experience with Apache Airflow and Apache Kafka / event-driven architectures • Proven ability to integrate batch and streaming pipelines (Snowflake, Airflow, Kafka) • Advanced Python and SQL • Terraform, Git, CI/CD • Experience in regulated environments: security, data quality, access management and compliance • Proven technical leadership: team direction, mentoring and communication with technical and business stakeholders • Fluent English, written and spoken • Java experience for Kafka-based services/connectors is a plus • OpenShift or Kubernetes experience is a plus

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