Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Spanien, Frankreich, +1 weitere Länder – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇮🇹 Italien – Remote

💵 €50.000 - €60.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Free2move

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201 - 500 Mitarbeiter

📦 Logistik

🚘 Automobilindustrie

🏥 Gesundheitswesen

Logistics • Automotive • Healthcare

Free2Move ist eine globale Mobilitätsmarke, die 2016 mit dem Ziel gegründet wurde, Mobilität für jeden zu vereinfachen. Das Unternehmen agiert hauptsächlich in Europa und den USA und bietet ein umfassendes und einzigartiges Ökosystem von Mobilitätsdienstleistungen für sowohl private als auch professionelle Kunden an. Diese Dienstleistungen umfassen Carsharing, Mietoptionen für verschiedene Zeiträume, VTC-Fahrerreservierungen, Parkplatzreservierungen und den Zugang zu Ladestationen. Free2Move bietet auch Flottenmanagementlösungen und unterstützt den Übergang zur Elektromobilität mit Produkten wie Ladeinfrastruktur und Vehicle-to-Grid-Technologie. Mit einer Kundenbasis von 2 Millionen Nutzern ist das Unternehmen ein führender Anbieter im Bereich der E-Mobilität, mit 450. 000 Mietfahrzeugen und 250. 000 Ladepunkten und einer Präsenz in 170 Ländern.

Beschreibung

• Collaborate closely with Data Scientists to bring real-time pricing algorithms to production for millions of users • Own the full lifecycle of data products • Take full ownership of data pipelines within the Pricing Analytics scope • Architect and build systems to solve highly complex or vaguely defined problems • Lead the design, development, optimization, and productionization of ML and ML-based solutions with cross-functional stakeholders • Manage the infrastructure supporting the Pricing algorithm • Take responsibility for pricing ML system performance • Lead cross-team efforts to scale ML infrastructure for model development, training, and deployment • Write production-quality, well-tested, readable, and maintainable code

🎯 Anforderungen

• Degree in Computer Science, Data Engineering, Software Engineering, or a related quantitative field • Expert-level proficiency in SQL and Python • Clean, modular, optimized code for complex data transformations • Significant hands-on experience modeling enterprise Data Warehouses using dbt, including Kimball methodology, dimensional modeling, star schemas, data testing, and data lineage • Strong experience with Databricks ecosystem, including Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, SQL Endpoints, and Serverless compute • Strong experience with AWS cloud infrastructure, including S3, IAM, KMS, and DataSync • Experience writing and orchestrating complex production DAGs using Apache Airflow or MWAA • Experience with Docker/Kubernetes • Experience with CI/CD pipelines, Git, GitHub Actions, and Terraform • Hands-on experience building, optimizing, and maintaining enterprise dashboards using Tableau, PowerBI, or Databricks SQL Dashboards • Habit of leveraging AI tools such as Claude and Databricks AI features • Solid understanding of GDPR requirements, PII masking, access control policies, data retention, and auditing via Unity Catalog • Analytical mindset and ability to translate complex business requirements into scalable data marts and KPI metrics • Ability to communicate complex technical concepts clearly to business stakeholders and domain teams • Fluency in written and oral English

🏖️ Vorteile

• A start-up spirit supported by a large Group • The opportunity to revolutionize the uses of mobility with us • A neat integration to start well • Lots of possibilities for development • Collaboration with multidisciplinary and international teams • International projects to perfect your background • Access to an E-Learning platform for the development of languages and other skills

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