Data Engineer II

🕒 vor 2 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

💵 €50.000 - €74.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Ziff Davis

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1927

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

💰 €650.000.000 Post-IPO Debt im 2017-06

Consulting • Healthcare • Marketing

Ziff Davis ist ein milliardenschweres digitales Medien- und Internetunternehmen, das über 40 führende Marken in den Bereichen Technologie, Einkaufen, Gaming und Unterhaltung, Konnektivität, Gesundheit und Wohlbefinden, Cybersicherheit und Martech beherbergt. Mit einem Fokus auf Fusionen und Übernahmen hat Ziff Davis etwa 3 Milliarden US-Dollar an Kapital eingesetzt und nutzt dabei sein tiefes Branchenwissen, seine technologische Expertise und sein Anlagegeschick. Das Unternehmen ist der Unternehmensverantwortung verpflichtet und legt Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sowie auf Umwelt-, Sozial- und Governance-Praktiken. Ziff Davis bedient Millionen von Kunden weltweit und bietet eine vielfältige Palette an digitalen Medien- und Internetdiensten an.

Beschreibung

• Design and develop high-volume data processing pipelines across Redshift, Athena, Iceberg, Spark, and Airflow • Implement monitoring, alerting, and data quality checks to ensure pipeline reliability and data accuracy • Contribute to architectural decisions and technical design discussions for new data platform initiatives • Participate in code reviews and contribute to team standards for data quality, testing, and documentation • Support and collaborate with data scientists, analysts, product managers, and integrating teams • Develop jobs, libraries, and operations supporting data scientists and analysts working with connectivity performance data

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science or related field or equivalent experience • 5+ year of professional experience in data engineering • Expertise in SQL and databases (MySQL, Redshift, Athena) • Experience with data modeling • Experience with workflow orchestrators such as Dagster, Airflow, or Prefect • Experience working with Python • Strong communication skills both in person and via virtual mediums • Knowledge of ETL/ELT design patterns • Experience with high volume distributed data processing in Spark • Experience with AWS cloud services • Background check required

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