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Data Platform Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Q-tech, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 2 Monaten

Noch offen auf der Website von Q-tech. Geprüft vor 10 Stunden.

Logo of Q-tech

Q-tech

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🎯 Rekrutierung

🤝 B2B

💼 Beratung

Recruitment • B2B • Consulting

Q-tech ist ein auf IT spezialisiertes Personalvermittlungsunternehmen und Headhunter, das sich auf die Suche und Auswahl von Fachkräften im Technologiebereich konzentriert. Das Unternehmen legt Wert auf einen agilen, ehrlichen, personalisierten und "handwerklichen" Auswahlprozess, der Qualität vor Quantität und die Ausrichtung an den Bedürfnissen der Kunden betont. Q-tech kann auf rund 25 Jahre Geschäftstätigkeit, ein Team von 18 Beratern, die in fünf technischen Bereichen organisiert sind, ~1. 500 jährliche Interviews und über 1. 000 Kunden zurückblicken; sie operieren aus Büros in Barcelona und Madrid und betreuen Positionen, die von Cybersicherheit und Daten bis hin zu Softwareentwicklung und IT-Führung reichen. Sie arbeiten nach einem Kontingenz-Gebührenmodell (nur bei erfolgreicher Einstellung wird eine Gebühr erhoben) und fördern langfristige Übereinstimmungen zwischen Kandidaten und Unternehmen.

Beschreibung

• Contribute to the end-to-end architecture and design of cloud data platform components, ensuring solutions are scalable, secure and maintainable • Collaborate with product owners and stakeholders to translate requirements into user stories and solution designs • Design reusable components for data ingestion, transformation and distribution • Build and maintain infrastructure using Terraform and other infrastructure-as-code tools • Partner with architecture, security, data governance and other stakeholders to strengthen regulatory compliance and platform reliability

🎯 Anforderungen

• At least 3 years of experience in platform engineering, data engineering or a related field • Strong experience with Snowflake and solid data engineering fundamentals • Proficiency with Terraform, dbt and Airflow • Good level of Python and/or Java • Experience with SDLC tools: Git, JIRA, Artifactory, GitHub • Fluent English

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