Senior Lead Database Reliability Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $168.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 40%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DraftKings Inc.

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🎮 Gaming

⚽ Sport

👥 B2C

Gaming • Sports • B2C

DraftKings Inc. ist ein globales Unternehmen, bekannt für die Bereitstellung innovativer Produkte und Erlebnisse vor allem in den Bereichen Sportwetten und Fantasy-Sport. Das Unternehmen hat eine starke Präsenz in mehreren Ländern und strebt danach, außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu liefern und Herausforderungen durch Teamarbeit und Beharrlichkeit zu überwinden. Bei DraftKings steht die Innovation in den Bereichen Engineering, Analytik und Produktentwicklung im Mittelpunkt, mit dem Fokus darauf, unvergessliche Kundenerlebnisse im Sportwetten- und Casinobereich zu schaffen. Das Unternehmen legt Wert auf eine dynamische Arbeitskultur, Inklusion, Gleichberechtigung und globale Zusammenarbeit innerhalb seiner vielfältigen Teams.

Beschreibung

• Own the reliability, scalability, and operational excellence of database infrastructure powering a real-time sports betting and gaming platform • Drive the technical roadmap for database reliability across PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, Aerospike, and managed cloud services • Shape architecture for high availability, replication, partitioning, storage, and connection management • Develop Kubernetes operators, infrastructure as code, GitOps workflows, and production-quality tooling in Go or Python • Automate provisioning, failover, backups, schema migrations, and lifecycle management • Define service level objectives and monitor database health, capacity, and performance • Eliminate recurring reliability issues and validate backup and recovery processes • Lead critical production incidents through resolution and continuous improvement • Optimize database performance and cost across cloud and on-premises environments • Drive capacity planning, resource efficiency, storage optimization, workload consolidation, and performance tuning for large-scale systems • Partner with application engineering teams on schema reviews, migration strategies, query optimization, connection management, and zero-downtime deployments • Leverage AI for observability, anomaly detection, root cause analysis, documentation, predictive insights, and evaluation of AI-generated code • Mentor engineers, share best practices, lead design and code reviews, influence technical direction, support hiring efforts, and raise database reliability engineering maturity

🎯 Anforderungen

• At least 6 years of experience in Database Reliability Engineering, Database Platform Engineering, or Site Reliability Engineering with a strong database focus • Technical leadership experience delivering complex database infrastructure projects at scale • Deep expertise in at least one major relational database, preferably PostgreSQL • Operational experience with MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, Aerospike, Aurora, Cloud SQL, and other managed cloud database services • Experience building and operating stateful workloads on Kubernetes • Experience with StatefulSets, Persistent Volumes, database operators, Terraform, Pulumi, FluxCD, ArgoCD, GKE, and EKS • Hands-on software development experience using Go or Python • Experience creating automation, platform tooling, Kubernetes controllers, APIs, and infrastructure • Experience improving reliability through observability, monitoring, service level objectives, capacity planning, performance optimization, and self-service engineering solutions • Practical experience using AI tools such as Claude, GitHub Copilot, Cursor, MCP, or similar technologies • Sound engineering judgment to validate AI-generated outputs • Excellent leadership and communication skills • Track record of mentoring engineers, influencing architectural decisions, collaborating across engineering teams, producing clear technical documentation, and driving continuous improvement • May be required to obtain a gaming license issued by the appropriate state agency as a condition of employment

🏖️ Vorteile

• Bonus • Equity • Benefits as applicable • Guidance through the gaming license process if relevant to the role