Director, Product Engineering – AI POD Lead

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $180.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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DTEX Systems

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2002

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise

DTEX Systems ist ein führender Anbieter von Lösungen für das Insider-Risikomanagement und bietet eine KI-gesteuerte Plattform, die Data Loss Prevention (DLP), User and Entity Behavior Analytics (UEBA) und User Activity Monitoring (UAM) für umfassende Sicherheit integriert. Ihre Lösung konzentriert sich auf das Erkennen, Abschrecken und Unterbrechen potenzieller Insider-Bedrohungen, während die Privatsphäre der Nutzer gewahrt bleibt. Durch die Bereitstellung von Werkzeugen für die Bewertung von Verhaltensrisiken und Echtzeit-Einblicke ermöglicht DTEX Organisationen, Risiken proaktiv zu mindern und somit Datenverletzungen zu verhindern, bevor sie auftreten.

Beschreibung

• Own Outcomes, Not Just Delivery • Own adoption, impact, and success of the AI pillar • Define and drive the product strategy and roadmap aligned to DTEX’s platform vision • Translate ambiguous, emerging problems into clear product direction and execution • Operate a high-velocity POD model with engineering, product, design, and domain specialists • Drive execution cadence, release planning, and milestone delivery • Remove dependencies and ensure the team can ship quickly and predictably • Define and evolve the AI architecture for the pillar (e.g., behavioral analytics, anomaly detection, LLM-driven reasoning, signal fusion) • Drive decisions on build vs. leverage vs. partner across models, infrastructure, and data pipelines • Ensure systems are production-grade—observable, explainable, and privacy-preserving • Rapidly iterate from data → insight → model → product capability • Partner with Sales, Customer Success, and Marketing to bring new capabilities to market • Shape POVs, customer narratives, and early adoption strategies

🎯 Anforderungen

• Proven experience leading cross-functional product and engineering teams to deliver high-impact outcomes • Strong technical background with the ability to guide architecture-level decisions • Experience building or deploying production AI/ML systems (e.g., behavioral models, anomaly detection, LLM-based systems, or data-driven platforms) • Ability to operate in high-ambiguity, rapidly evolving technical domains • Demonstrated use of AI to accelerate both product capabilities and development workflows • Strong communication and executive alignment skills • Experience in one or more of: AI security or model risk, Behavioral analytics / UEBA, Data protection or modern DLP systems

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Paid time off • Professional development opportunities