Senior Data Engineer

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Dynatron Software, Inc.

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1999

☁️ SaaS

Automotive • SaaS • Analytics

Dynatron Software, Inc. ist ein Unternehmen, das fortschrittliche Analysesoftware mit fachkundigem Coaching kombiniert, um Kfz-Serviceabteilungen zu helfen, ihre Umsatzmöglichkeiten zu maximieren. Ihr Produktangebot umfasst verschiedene Lösungen wie PriceSmart zur Optimierung von Arbeits- und Teilepreisen, FileSmart zur Verbesserung von Garantielohnsätzen und Teileaufschlag, SellSmart zur Steigerung des Serviceumsatzes bei bestehenden Kunden und MarketSmart zur Erhöhung des Serviceabteilungsverkehrs durch strategische Marketingkampagnen. Dynatron legt den Fokus auf die Steigerung der Rentabilität und arbeitet eng mit Autohäusern zusammen, um mithilfe ihrer proprietären Analysen und umfangreichen Reparaturauftragsdatenbank versteckte Umsatzströme zu identifizieren und zu nutzen.

Beschreibung

• Build and maintain complex data pipelines using AWS Glue, Step Functions, or Databricks Workflows. • Implement modular data structures using advanced modeling techniques. • Manage scalable data storage solutions using AWS S3 as the primary landing zone. • Optimize storage formats and compute performance to ensure high-throughput processing. • Build decoupled, event-driven architectures using AWS SNS and SQS. • Develop and deploy real-time ingestion pipelines using AWS Kinesis or Kafka. • Own end-to-end data validation and QA by building automated data quality checks. • Engineer ML-ready datasets and manage Feature Stores to support the Data Science team. • Mentor junior engineers in coding best practices, SQL optimization, and Python development.

🎯 Anforderungen

• 6-8+ years of experience in data engineering with a focus on large-scale distributed systems. • Expert-level Python and PySpark with Strong SQL skills. • Deep hands-on experience with Snowflake or Databricks, built natively within an AWS ecosystem. • Proven track record building streaming applications using Kinesis or Kafka. • Demonstrated experience implementing automated testing frameworks, data profiling, and pipeline validation. • Strong documentation habits and an ownership mindset. • Relevant IT professional certifications, such as SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer Professional, or AWS Certified Data Engineer (Nice-to-Have).

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary • Participation in Dynatron’s Equity Incentive Plan • Comprehensive health, dental, and vision insurance • Employer-paid disability and life insurance • 401(k) with competitive company match • Flexible vacation policy and 11 paid holidays • Remote-first culture • Ongoing professional development opportunities