EcoVadis
1001 - 5000 Mitarbeiter
GegrĂĽndet 2007
đź’Ľ Beratung
🏥 Gesundheitswesen
📦 Logistik
đź’° Secondary Market im 2022-11
Consulting • Healthcare • Logistics
EcoVadis ist ein SaaS-Unternehmen, das Nachhaltigkeitslösungen für Unternehmen jeder Größe und Branche anbietet, mit einem Fokus auf das Management von ESG-Risiken, Compliance und unternehmerischen Nachhaltigkeitszielen. Die Plattform bietet Dienstleistungen wie Nachhaltigkeitsbewertungen, Risikokartierung, Kohlenstoffmanagement und Due Diligence, um Unternehmen zu helfen, ihre Nachhaltigkeitsleistung zu verbessern. EcoVadis deckt über 180 Länder und 220 Branchen ab und bietet detaillierte Einblicke zur Unterstützung der Nachhaltigkeit und Einhaltung globaler Vorschriften in der Lieferkette. Das Unternehmen stellt auch Ressourcen wie die EcoVadis Learning Academy zur Verfügung, um Unternehmen dabei zu helfen, spezifische Nachhaltigkeitsziele, einschließlich Netto-Null-Kohlenstoffziele, zu erreichen. EcoVadis bedient eine breite Palette von Industrien, darunter Finanzwesen, Pharmazie, Konsumgüter und mehr.
Senior Knowledge Graph Engineer
đź•’ vor 8 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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EcoVadis
1001 - 5000 Mitarbeiter
GegrĂĽndet 2007
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đź’° Secondary Market im 2022-11
Consulting • Healthcare • Logistics
EcoVadis ist ein SaaS-Unternehmen, das Nachhaltigkeitslösungen für Unternehmen jeder Größe und Branche anbietet, mit einem Fokus auf das Management von ESG-Risiken, Compliance und unternehmerischen Nachhaltigkeitszielen. Die Plattform bietet Dienstleistungen wie Nachhaltigkeitsbewertungen, Risikokartierung, Kohlenstoffmanagement und Due Diligence, um Unternehmen zu helfen, ihre Nachhaltigkeitsleistung zu verbessern. EcoVadis deckt über 180 Länder und 220 Branchen ab und bietet detaillierte Einblicke zur Unterstützung der Nachhaltigkeit und Einhaltung globaler Vorschriften in der Lieferkette. Das Unternehmen stellt auch Ressourcen wie die EcoVadis Learning Academy zur Verfügung, um Unternehmen dabei zu helfen, spezifische Nachhaltigkeitsziele, einschließlich Netto-Null-Kohlenstoffziele, zu erreichen. EcoVadis bedient eine breite Palette von Industrien, darunter Finanzwesen, Pharmazie, Konsumgüter und mehr.
Beschreibung
• Design, implement, and maintain high-speed GraphRAG ingestion pipelines • Build automated Named Entity Recognition (NER), entity linking, and deduplication workflows • Implement automated ETL/ELT pipelines to map and federate internal supply chain data with external, open-source ontologies and registries • Partner with AI/ML Engineers to build low-latency GraphRAG retrieval layers • Operationalize SHACL shapes into automated data quality tests within CI/CD pipelines • Optimize multi-hop query performance, graph partitioning, and database indexing strategies
🎯 Anforderungen
• Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related technical discipline • 4+ years of production experience building and querying graph databases, specifically Labeled Property Graphs (Neo4j, Memgraph, TigerGraph) or RDF Triple Stores (GraphDB, Stardog, Virtuoso) • Strong experience in cloud technology, preferably Azure and its ecosystem (e.g., Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML and Azure Cloud Storage) • Advanced proficiency in Python (RDFLib, NetworkX, PyGraphistry) for building scalable, production-grade data pipelines • Experience building entity extraction pipelines using modern NLP frameworks (LangChain, LlamaIndex, spaCy) or LLM-based structured extraction • Hands-on experience with modern data transformation tools (dbt) and integrating graph databases with vector stores (Qdrant, Pinecone, pgvector) for hybrid search architectures • Solid understanding of semantic web standards (RDF, RDFS and OWL, SKOS, SHACL, RDF-star, SPARQL), graph schema design principles (T-Box vs. A-Box separation), and mapping languages for dealing with heterogeneous data structures (RML, R2RML) • Experience working with domain-specific supply chain, carbon accounting (GHG Protocol), or lifecycle assessment (LCA) data structures is a plus • Direct experience building Model Context Protocol (MCP) servers to expose graph tools to LLM agents is a plus • Experience with enterprise OBDA approaches at-scale is a plus
🏖️ Vorteile
• Support with all the necessary office and IT equipment • Flexible working hours • Wellness allowance for mental and physical wellbeing • Access to professional mental health support • Referral bonus policy • Learning and development • Sustainability events and community involvement • Peer recognition program • Employee-led resource groups • Remote work from abroad policy • Meals and Transportation Vouchers (Coverflex card) • Dental Benefits • Life & Accident Insurance + Private Health Insurance • Paid employee volunteer day • Paid moving day (1/year) • Time off: 1 Community Service Day + 1 Personal Day • Summer Hours in July and August (36 hours per week) • Hybrid Monthly Allowance for electricity and Internet
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