Senior Software Engineer, Platform – Developer Experience

🕒 vor 1 Monat

⛰️ Colorado, Illinois, +1 weitere Bundesländer – Remote

⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤝 Entwicklerbeziehungen (DevRel)

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ECP

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

ECP ist ein Unternehmen, das umfassende Softwarelösungen für betreute Wohn- und Langzeitpflegegemeinschaften anbietet. Das Angebot umfasst Gemeinschaftsverwaltungssysteme, elektronische Medikationsverabreichungsprotokolle (eMAR), elektronische Gesundheitsakten (EHR), Pflegepläne, Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und Abrechnungssoftware. Die Dienstleistungen von ECP sind darauf ausgelegt, die Arbeitsabläufe für betreutes Wohnen, selbständiges Wohnen, Gedächtnisstütze, Unterstützung für intellektuelle und entwicklungsbezogene Beeinträchtigungen, Apotheken und Wohngemeinschaften zu verbessern, um eine bessere Pflege und betriebliche Effizienz zu gewährleisten. Das Unternehmen ist bekannt für die nahtlose Integration mit Apothekenpartnern und bietet eine benutzerfreundliche Plattform, die Pflegekräfte, Eigentümer und Betreiber, Betreuer, Krankenpflegekräfte und andere Mitarbeiter in diesen Gemeinschaften unterstützt. Tausende von Seniorenwohnanlagen in den Vereinigten Staaten und darüber hinaus vertrauen ECP.

Beschreibung

• Build and shape the Developer Experience capability within Foundation Engineering • Replace shared, slow-to-provision environments with on-demand ephemeral environments • Solve realistic multi-tenant test data seeding • Reduce local build and test times • Establish documented golden paths for building, testing, and running services • Enable artifact-once builds and promotion across environments • Build a trusted feature flag system that separates deployment from release • Make dependency scanning, secrets detection, and static analysis default steps on every build • Consolidate teams onto a common CI pipeline and evaluate when to adopt existing tools • Write AWS infrastructure and infrastructure-as-code for tooling and environments • Work alongside cloud engineers who own the production footprint • Carry the pager for infrastructure and tooling built by the role • Develop capabilities for AI-assisted engineering, including deterministic builds, fast test feedback, sandboxed execution, review gates for agent-authored changes, and MCP platform capabilities • Report to the Engineering Manager for Developer Experience • Define direction for developer environments and infrastructure-as-code • Contribute to production work alongside cloud engineers

🎯 Anforderungen

• Production AWS infrastructure expressed as code using Terraform, CDK, Pulumi, or CloudFormation • Hands-on configuration of networking, IAM, and container workloads • Experience carrying a pager for infrastructure relied on by other engineers • Experience building or substantially rebuilding a CI/CD system used by other engineers • Ability to explain what a CI/CD system improved and how the improvement was measured • Experience making a real system runnable outside production, such as ephemeral environments, multi-tenant test data, or containerized local development • Experience writing a tool or service used daily by other engineers • Experience building software for engineers outside one's own team • Ability to discuss both successful adoption and failed adoption of an engineering product • Experience using AI in engineering work and helping other engineers adopt AI with appropriate human review • Preferred: feature flag platforms and progressive delivery • Preferred: Kubernetes or ECS at production scale • Preferred: OpenTelemetry, distributed tracing, or structured logging, especially for sensitive data • Preferred: HIPAA-regulated or other compliance-sensitive environments • Preferred: Bitbucket Pipelines, Jenkins, Azure DevOps, or GitHub Actions • Preferred: test automation frameworks or contract testing in an event-driven system • Preferred: building alongside a legacy platform during migration • Preferred: Node and TypeScript, internal developer portals, or MCP servers