MLOps Engineer, Data & AI

🕒 vor 25 Tagen

🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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eMAG

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2001

🛍️ eCommerce

🏪 Marktplatz

eCommerce • Marketplace

eMAG ist der Handelsname der S. C. DANTE INTERNATIONAL S. A. , einem rumänischen Unternehmen mit Sitz in Bukarest. eMAG agiert als führende E-Commerce-Plattform und Online-Marktplatz in Rumänien und der Region und bietet über seine Website und mobilen Apps ein breites Spektrum an Produkten und Dienstleistungen an. Der bereitgestellte Text stammt von den Karriereseiten und Datenschutzrichtlinien von eMAG und hebt das schnelle Wachstum, die häufigen Einstellungen, den Fokus auf Innovation und hochleistungsfähige Teams sowie die detaillierte Daten- und Rekrutierungspolitik hervor.

Beschreibung

• Manage and optimize ML workflows in Google Cloud Platform, Cloud Functions, and BigQuery ML • Integrate CI/CD pipelines for model training and deployment • Monitor and automate model performance and retraining in Kubernetes-based environments • Define and manage cloud infrastructure using Infrastructure as Code tools such as Terraform • Configure and tune services to improve system stability, performance, and security • Perform capacity planning and performance tuning for high-traffic events such as Black Friday • Add observability and alerting to data pipelines and services • Test new technologies and industry trends and assess their suitability • Share technical expertise and help data engineers and data scientists implement performance and security best practices • Identify repetitive issues or tasks and automate permanent solutions • Build a cutting-edge ML Platform on Google Cloud from the ground up

🎯 Anforderungen

• Very good knowledge of Google Cloud Platform, Linux environments, containers, and Kubernetes • Experience with at least one programming language, such as Python, Java, Ruby, or PHP • Experience with Shell scripting and regular expressions • Solid understanding of software development, release engineering, and CI/CD best practices • Good understanding of networking, operating systems, automation, distributed computing, high availability, and load balancing concepts • Prior experience managing modern ML Platforms and highly available Big Data systems (standout) • Experience with HashiCorp tools including Vault, Consul, and Terraform (standout) • Experience with public cloud platforms such as AWS, GCP, and Azure (standout) • Knowledge of monitoring tools including Prometheus, Grafana, StatsD, ELK stack, and LGTM stack (standout) • Development experience in SQL and proficiency with relational databases and SQL queries (standout) • Active community membership (standout)

🏖️ Vorteile

• Medical subscription: Medicover, MedLife or Regina Maria • Flexible budget for meal tickets, holiday tickets, cultural vouchers, private pension, foreign language classes, eMAG, Fashion Days, Therme & Genius, gym memberships, and professional development classes • Discounts from banking, mobile, dental medicine, and wellness partners • Access to the Bookster library • Free credits on the Hilio psycho-emotional health platform • Accelerated learning environment with access to over 100,000 curated online resources and platforms, learning academies, and development programs • New headquarters with an energizing and comfortable environment for hybrid work