AI Solutions Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 25 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Empowers Staffing Inc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

🎯 Rekrutierung

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Recruitment • Artificial Intelligence

Empowers Staffing Inc wird in den bereitgestellten Inhalten als (oder scheint vertreten zu sein durch) ein in Minnesota ansässiger Anbieter von IT-Beratung und Personalbeschaffung/Personalerweiterung dargestellt. Der Webseiteninhalt entspricht weitgehend LAK Technology - einem Unternehmen, das IT-Beratung und digitale Transformationsdienste für kleine bis mittelgroße Unternehmen anbietet, einschließlich Software-Engineering (QA & Testing, mobile Apps, UI/UX, Projektmanagement), Datenanalyse und KI/ML, Cloud-Migration und DevOps, kundenspezifische Lösungsentwicklung und Teamerweiterung/Personalerweiterung. Die Seite listet eine Adresse in St. Paul, MN und Kontaktdaten auf und betont die Erweiterung der Belegschaft, maßgeschneiderte Softwarelösungen sowie Daten- und Clouddienste.

Beschreibung

• Design end-to-end AI system architectures across AWS, Azure, or GCP • Architect LLM-based solutions including RAG, embedding, vector search, and tool integrations • Define scalable inference and model hosting strategies • Lead design reviews and guide engineering teams through implementation • Establish governance, security, and compliance standards for AI systems • Design data pipelines and integration patterns for AI workloads • Evaluate model providers, frameworks, and cost-performance trade-offs • Define monitoring strategies for model performance, drift, and reliability • Present architectural recommendations to technical and non-technical stakeholders • Drive best practices for AI deployment and lifecycle management

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience in solution architecture or senior engineering roles • Strong cloud architecture experience in AWS, Azure, or GCP • Proven experience designing distributed systems • Experience with LLM applications and RAG architectures • Strong understanding of vector databases and embedding workflows • Experience integrating AI systems with enterprise APIs and data platforms • Experience with containerization (Docker) and scalable deployment patterns • Strong understanding of security, IAM, and data privacy considerations

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Professional development