Bank Profitability Software Consultant

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

💼 Berater

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Empyrean Solutions

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2008

💳 Fintech

☁️ SaaS

🏦 Bankwesen

💰 Private Equity Round - Empyrean Solutions im 2024-11

Fintech • SaaS • Banking

Empyrean Solutions ist ein Software- und Dienstleistungsunternehmen, das integrierte Lösungen für Risikomanagement, Bilanzmanagement und Performance Management für Banken und Kreditgenossenschaften anbietet. Ihr Produktportfolio umfasst Empyrean ALM® für das Asset-Liability-Management und Liquiditäts-Stresstests, Model IQ™, CECL, Kapitalplanung, Funds Transfer Pricing, Budgetierung & Planung, Profitabilitätsanalysen sowie eine einheitliche Datenplattform (Empyrean Dataverse®). Sie bieten Cloud-Implementierungen (Empyrean Cloud®), ausgelagertes Bilanzmanagement und Beratungsdienste an, die sich an Treasury-, FP&A-, Risiko- und Compliance-Teams von Finanzinstituten richten, um konsistente Daten, Prognosen und Berichterstattung zu liefern.

Beschreibung

• Deliver successful implementations of Empyrean's Profitability Solutions, taking clients from project initiation through go-live on a well-configured, sustainable model. • Translate each client's profitability objectives and reporting needs into an implementation approach their team can own and maintain. • Ensure profitability dimensions, hierarchies, and allocation logic are configured to produce accurate, decision-ready results, including capital, ACL, and provision allocations. • Ensure client data supporting profitability is complete, reconciled, and reliable as the foundation for reporting. • Enable clients to produce and trust their profitability reporting across customer, instrument, product, and organizational views. • Equip clients to independently administer the solution and build their own reporting through effective training and knowledge transfer. • Advise clients on best practices for data management, reporting, and profitability measurement. • Serve as a liaison between the client user community and Empyrean's product management team, channeling client needs into product direction. • Apply AI-assisted tools and repeatable processes to deliver value more efficiently and consistently, and contribute to improving those processes over time. • Safeguard sensitive customer data by following all applicable policies and controls and using approved channels for data transmission. • Perform other job duties and assignments as needed and directed.

🎯 Anforderungen

• Degree in finance, accounting, economics, mathematics, or a related discipline. • A minimum of two years of experience in banking, financial services, FP&A, or financial technology. • Solid understanding of the banking industry, accounting, and financial statements. • Strong knowledge of Excel and experience working with large datasets. • Strong attention to detail and good planning and organization skills. • Experience with business intelligence tools (Tableau, Power BI, etc.). • Comfortable following and improving structured processes. • Demonstrated AI literacy in a professional environment and sound judgment about when and how to apply it, including awareness of data-handling and confidentiality considerations. • Working knowledge of bank profitability concepts, including Funds Transfer Pricing (FTP), cost allocation, and product, customer, instrument, and organizational profitability measurement. • Familiarity with fixed-income cashflow calculation and fixed income math. • Familiarity with risk-based / regulatory capital attribution and allowance (ACL/ALLL) calculations. • Experience implementing planning or profitability solutions at a financial institution. • Experience with financial data management, ETL tools, and Microsoft Power Query. • Knowledge of SQL or other data-analysis tools. • Prior consulting, implementation, or customer-success experience. • Experience building or improving repeatable, AI-assisted workflows.