Manager (m/w/d) Analytics Engineering

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Eneba

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🛍️ eCommerce

🎮 Gaming

🏪 Marktplatz

eCommerce • Gaming • Marketplace

Eneba ist eine Online-Plattform, die eine breite Palette an Videospielen, gamingbezogenen eCards und Geschenkkarten anbietet. Nutzer können mühelos günstige Spiele für verschiedene Plattformen, einschließlich PC und Spielkonsolen, erwerben und von personalisierten Spieleangeboten durch ein Treueprogramm profitieren. Eneba bietet auch Unternehmen die Möglichkeit, ihre Produkte auf der Plattform zu verkaufen, wodurch ein Marktplatz für Gamer und Entwickler entsteht.

Beschreibung

• Entwicklung und Verantwortung für die Strategie, Ausrichtung und Ziele des Analytics Engineerings. • Führung, Coaching und Weiterentwicklung eines Teams von etwa zehn Analytics Engineers durch Feedback, regelmäßige Einzelgespräche, Performance Management, Beurteilungszyklen und Recruiting. • Etablierung einer Architektur für analytische Datenmodelle sowie von Engineering-Prinzipien, Qualitätsstandards und Arbeitsweisen. • Sicherstellung, dass die Arbeit im Analytics Engineering konkrete Geschäftsprobleme adressiert und verlässliche, nutzbare Daten liefert. • Ermöglichung von Self-Service-Analysen für Fachteams, BI-Tools und KI-Agenten durch semantische Schichten, Kennzahlen, Auffindbarkeit und Data Governance. • Bewertung der Analytics-Landschaft und Entscheidung darüber, was verbessert, eingestellt, neu aufgebaut oder delegiert werden sollte. • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Accounting, Payments und Marketing sowie mit der Unternehmensleitung. • Übersetzung der Anforderungen von Stakeholdern in eine klare Ausrichtung für das Team. • Identifizierung und Befähigung technischer Experten zur Definition und Umsetzung von Engineering-Standards. • Bewertung von Analytics-Tools und Delegation technischer Untersuchungen bei gleichzeitiger Verantwortung für Architektur- und Tooling-Entscheidungen.

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare Erfahrung in der Führung und Weiterentwicklung von Teams in den Bereichen Data, Analytics oder Analytics Engineering sowie im People Management in produktorientierten Technologieunternehmen. • Erfahrung in der Entwicklung einer Strategie und der Festlegung der Ausrichtung für Analytics Engineering, Data Modeling oder einen eng verwandten Funktionsbereich. • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Architekturen, Prinzipien oder Standards für Data Modeling, an denen sich andere Engineers bei der Entwicklung und Pflege von Modellen orientieren. • Ausgeprägtes Geschäftsverständnis mit klarem Fokus darauf, warum Daten benötigt werden und welches Problem sie lösen. • Hervorragende Fähigkeiten im Stakeholder Management und in der Kommunikation, einschließlich der Zusammenarbeit mit der Produktleitung sowie der Vertretung des Datenbereichs in Gesprächen auf Führungsebene und in funktionsübergreifenden Diskussionen. • Fähigkeit, klare, evidenzbasierte Einschätzungen zu entwickeln, bestehende Ansätze kritisch zu hinterfragen und Veränderungen auch unter anhaltendem Druck voranzutreiben. • Erfahrung in einer stark wachsenden, dynamischen Organisation, in der Daten zahlreiche Geschäftsbereiche unterstützen. • Erfahrung in Scale-ups ist von Vorteil. • Gute praktische Kenntnisse in SQL und Data Modeling. • Praktische Erfahrung mit dbt. • Vertrautheit mit mindestens einem BI- oder Dashboarding-Tool. • Fließende Englischkenntnisse; verhandlungssichere Sprachkenntnisse im beruflichen Kontext erforderlich. • Der Lebenslauf muss auf Englisch eingereicht werden.

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Teilnahme an unserem Programm für Mitarbeiteraktienoptionen. • Möglichkeit, zur Skalierung eines einzigartigen Produkts beizutragen. • Verschiedene Bonussysteme: leistungsabhängige Boni, Empfehlungsbonus, zusätzlicher bezahlter Urlaub und persönliches Weiterbildungsbudget. • Bezahlte Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement. • Arbeitsort nach Wahl: Büro, remote sowie die Möglichkeit, Arbeit und Reisen zu verbinden. • Persönliches und berufliches Wachstum in hohem Tempo, unterstützt durch klar definierte Feedback- und Beförderungsprozesse. • Internationales Team und Englisch als Geschäftssprache. • Verarbeitung personenbezogener Daten gemäß dem Datenschutzhinweis für Bewerber.

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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