Senior Forecasting and Optimization Engineer

🕒 vor 26 Tagen

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $150.000 - $175.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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EnergyHub

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51 - 200 Mitarbeiter

⚡ Energie

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €500.000 Debt Financing im 2012-12

Energy • SaaS • Enterprise

EnergyHub ist ein Unternehmen, das sich auf Lösungen für das Management von dezentralen Energieressourcen (DERMS) spezialisiert hat. Es hilft Versorgungsunternehmen, virtuelle Kraftwerke (VPPs) schnell auszubauen und das Lastwachstum sowie die Erneuerbaren zu steuern, um eine zuverlässige Flexibilität auf jeder Ebene des Netzes zu fördern. Ihre Plattform orchestriert energieübergreifende Ressourcen wie Thermostate, Batterien und Elektrofahrzeuge, um Lasten zu gestalten, Engpässe zu reduzieren und die Speicherkapazität zu erweitern. EnergyHub bietet zudem umfassende Dienstleistungen für ein erfolgreiches Programm-Design und -Management, einschließlich Nachfragereaktionsstrategien und dynamischer Lastgestaltung zur Optimierung der Netzleistung. Ihr Ökosystem ist das größte seiner Art in der Branche und nutzt Partnerschaften mit DER-Anbietern, um effektive Energielösungen zu liefern.

Beschreibung

• Develop and improve accurate and robust energy forecasting models • Develop and improve control and optimization algorithms • Design, write, test, and deploy production-grade code for mission-critical forecasting and optimization products and related algorithms • Build and use tools and processes to monitor and assess the quality of operational forecasting and optimization models • Translate data from one of the largest distributed energy datasets in the electricity industry into actionable insights for electric utilities and other energy industry stakeholders • Provide guidance to other engineers and scientists regarding machine learning, forecasting and optimization methods • Present results clearly to internal and external stakeholders • Collaborate closely with stakeholders inside and outside of EnergyHub including Data Engineering, Client Success, Marketing, Sales, Product, and Market Development teams • Other duties as assigned

🎯 Anforderungen

• Passion for enabling a carbon-free, distributed energy future • At least five years of experience in machine learning, statistical analysis, data visualization, control systems engineering, and/or mathematical optimization • Experience developing data pipelines using large-scale relational databases • Strong mathematical skills, with the ability to apply new mathematical techniques to real-world problems • At least three years of hands-on experience with Python and the scientific and machine learning tool stack (Pandas, Numpy, SciPy, Sklearn, PyTorch, and Tensorflow) • An ability to find valuable insights in large, complex datasets • Ability to explain results from large-scale data analyses to diverse audiences in a way that is clear, interesting, and actionable • Ability to have fun while working on really hard problems with really smart people.

🏖️ Vorteile

• 100% paid medical for employees • 401(k) with employer match • Casual environment • Flexibility to set your own schedule • Fully stocked fridge and pantry • Free Citi Bike membership • Secure bike rack • Gym subsidy • Paid parental leave • Education assistance program