Lead Engineer, Langchain

🕒 vor 7 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Epsilon ASI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Consulting • B2B

Epsilon ASI ist eine Beratung für AI Engineering und AI Adoption, die Organisationen dabei unterstützt, AI sicher, geschützt und effizient einzuführen. Das Unternehmen begleitet den gesamten AI-Adoption-Lifecycle – von der Analyse und der Identifizierung wertschöpfender Workflows bis hin zum Design, Aufbau und Betrieb produktiver AI-Systeme. Zu den Schwerpunkten gehören AI-Strategie, AI-Anwendungen, Agent-Workflows, LLMOps, Security & Governance, AI-Infrastruktur, Kosteneffizienz, Enablement und Upskilling sowie Embedded-Engineering-Partnerschaften. Das Angebot umfasst AI Readiness Reviews, Production AI Sprints und langfristige Embedded Partnerships. So können Teams den geschäftlichen Mehrwert messen, Sicherheit und Observability gewährleisten und die Kosten beim Skalieren von AI kontrollieren.

Beschreibung

• Design and develop production-grade AI/LLM applications using LangChain and related frameworks • Build and integrate LLM-powered workflows, agents, and applications • Develop scalable backend services and APIs using Python • Integrate LLMs with external data sources, APIs, tools, and enterprise systems • Develop solutions involving prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), tool calling, and AI agents • Deploy and maintain AI applications within a major cloud environment • Collaborate with engineers, product stakeholders, and clients to translate business requirements into technical solutions • Evaluate emerging AI/LLM technologies and identify opportunities to improve existing solutions • Write clean, maintainable, well-tested code suitable for production environments • Troubleshoot, optimize, and improve the performance, reliability, and scalability of AI applications

🎯 Anforderungen

• Mid-to-senior level software engineering experience • Strong proficiency in Python • Hands-on experience with LangChain or comparable LLM/AI application frameworks • Experience with at least one major cloud platform: AWS, Google Cloud Platform (GCP), or Microsoft Azure • Strong understanding of software engineering fundamentals, APIs, and application development • Experience building or integrating LLM-powered applications • Ability to work independently in a remote environment while collaborating effectively with a distributed team • A Bachelor's degree is not required if the candidate has strong relevant experience • Master's or PhD graduates with relevant hands-on experience in AI, machine learning, computer science, or a related field are encouraged to apply • Not intended for candidates coming directly from an undergraduate program without professional or substantial project experience • Nice to have: Experience with LangGraph • Nice to have: Experience building AI agents or agentic workflows • Nice to have: Experience with RAG, vector databases, embeddings, and semantic search • Nice to have: Familiarity with OpenAI, Anthropic, Gemini, or other foundation models • Nice to have: Experience with Docker and/or Kubernetes • Nice to have: Experience with CI/CD and production cloud deployments • Nice to have: TypeScript experience • Nice to have: Experience working in a consulting or client-facing environment

🏖️ Vorteile

• Contract-to-hire arrangement • Remote work

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