
11 - 50 Mitarbeiter
📋 Compliance
🌍 Soziale Wirkung
🤝 B2B
Compliance • Social Impact • B2B
Equitable Earth ist eine missiongetriebene Organisation, die Projekte zur Wiederherstellung und Erhaltung von Ökosystemen für die Kohlenstoffmärkte zertifiziert. Ihr Standard zielt darauf ab, den Klimaschutz zu unterstützen, die Artenvielfalt zu erhöhen und Lebensgrundlagen zu verbessern, indem sie Zertifizierungen für Wiederherstellungs- und Erhaltungsbemühungen bereitstellt. Die Organisation strebt danach, bis 2030 ein führender globaler Zertifizierer zu werden, erhebliche Finanzmittel in Wiederherstellungs- und Erhaltungsmaßnahmen zu lenken und als vollständig remote arbeitendes, internationales Team zu agieren.
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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Equitable Earth ist eine missiongetriebene Organisation, die Projekte zur Wiederherstellung und Erhaltung von Ökosystemen für die Kohlenstoffmärkte zertifiziert. Ihr Standard zielt darauf ab, den Klimaschutz zu unterstützen, die Artenvielfalt zu erhöhen und Lebensgrundlagen zu verbessern, indem sie Zertifizierungen für Wiederherstellungs- und Erhaltungsbemühungen bereitstellt. Die Organisation strebt danach, bis 2030 ein führender globaler Zertifizierer zu werden, erhebliche Finanzmittel in Wiederherstellungs- und Erhaltungsmaßnahmen zu lenken und als vollständig remote arbeitendes, internationales Team zu agieren.
• Georäumliche Workflows und Datenpipelines ausführen, um Zertifizierungsberichte zu erstellen und Ergebnisse zu validieren • Satellitenbilder und georäumliche Datensätze verarbeiten, um die erforderlichen Lieferergebnisse zu erzeugen • Genauigkeit, Konsistenz und Qualität der Datenoutputs sicherstellen, die die Zertifizierung unterstützen • Eng mit dem Forstingenieur zusammenarbeiten, um die Outputs an wissenschaftliche und methodische Anforderungen anzupassen • Gelegenheiten zur Verbesserung und Automatisierung bestehender georäumlicher Workflows identifizieren • Zur Pflege und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen • Die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Datenverarbeitungs-Pipelines unterstützen • Workflows, Prozesse und technische Entscheidungen dokumentieren, um Wissensaustausch zu ermöglichen
• Bachelor- oder Masterabschluss in Geomatik, GIS, Fernerkundung, Informatik, Environmental Data Science oder einem verwandten Fachgebiet • 2–5 Jahre Berufserfahrung in der Verarbeitung georäumlicher Daten • Fundierte Python-Kenntnisse für georäumliche Datenverarbeitung, Automatisierung und Fernerkundungs-Workflows, mit Erfahrung in Bibliotheken wie Rasterio, GeoPandas und GDAL • Praktische Erfahrung im Umgang mit Satellitenbildern, GIS-Tools (z. B. QGIS, ArcGIS) und georäumlichen Datenformaten wie GeoTIFF, Shapefile und GeoJSON • Vertrautheit mit Plattformen und Infrastrukturen für skalierbare georäumliche Analysen, einschließlich Google Earth Engine, Cloud-Umgebungen (AWS/GCP), CI/CD-Praktiken und Workflow-Orchestrierungstools wie Prefect oder Metaflow • Detailorientiert mit starkem Fokus auf Datenqualität und Genauigkeit; bitte fügen Sie die Quadratwurzel von 81 unten rechts in Ihrem Lebenslauf ein • Proaktiver Problemlöser, in der Lage, Probleme eigenständig zu beheben • Sicheres Arbeiten in einem vollständig remote, asynchron ausgerichteten Umfeld • Teamfähig und in der Lage, effektiv mit Fachexperten und funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten • Verbesserungsorientiert mit Interesse an Automatisierung und dem Aufbau effizienter Workflows • Sicherer Umgang innerhalb wissenschaftlicher und methodischer Rahmenwerke
• Vollständig remote – Arbeiten Sie von überall, wo es Sie inspiriert und zu Ihrem Lebensstil passt. • Kollaboratives, multikulturelles Arbeitsumfeld – Werden Sie Teil eines diversen Teams, das Leidenschaft für Natur, sinnvolle Arbeit und gegenseitige Unterstützung teilt. • Flexible Arbeitszeiten und Autonomie – Wir vertrauen darauf, dass Sie Ihre Zeit selbst managen und hochwertige Ergebnisse liefern, und befähigen Sie, Einfluss zu nehmen. • Kultur, die Neugier und Wachstum fördert – Nutzen Sie Möglichkeiten zum Lernen, zur Innovation und zum Lösen von Problemen durch First-Principles-Denken. • Die Werkzeuge zum Erfolg – Vom Firmenlaptop über eine umfassende Krankenversicherung bis hin zu einer Remote-Work-Pauschale: Wir unterstützen Sie.
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Data Analyst I bei Parker, einem Fintech-Unternehmen, zur Analyse von Kredit- und Betrugsdaten. Schwerpunkt auf der Definition von Kennzahlen und dem Aufbau analytischer Systeme in den Bereichen Risk, Credit und Growth.
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