Parker
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2020
💳 Fintech
🛍️ eCommerce
🏦 Bankwesen
Fintech • eCommerce • Banking
Parker ist ein Finanztechnologieunternehmen, das innovative Bankdienstleistungen speziell für eCommerce-Marken anbietet. Mit Funktionen wie hochverzinslichen Sparkonten, flexiblen Kreditbedingungen und Echtzeit-Finanzanalysen ermöglicht Parker Unternehmen schneller und profitabler zu wachsen. Die Parker Card bietet rollierende Kreditbedingungen und eine einzigartige Kategorisierung von Transaktionen, um das Finanzmanagement für Online-Händler zu vereinfachen und setzt damit einen neuen Standard im eCommerce-Finance-Bereich.
Data Analyst I
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Parker
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2020
💳 Fintech
🛍️ eCommerce
🏦 Bankwesen
Fintech • eCommerce • Banking
Parker ist ein Finanztechnologieunternehmen, das innovative Bankdienstleistungen speziell für eCommerce-Marken anbietet. Mit Funktionen wie hochverzinslichen Sparkonten, flexiblen Kreditbedingungen und Echtzeit-Finanzanalysen ermöglicht Parker Unternehmen schneller und profitabler zu wachsen. Die Parker Card bietet rollierende Kreditbedingungen und eine einzigartige Kategorisierung von Transaktionen, um das Finanzmanagement für Online-Händler zu vereinfachen und setzt damit einen neuen Standard im eCommerce-Finance-Bereich.
Beschreibung
• Entwerfen, entwickeln und verantworten zentraler analytischer Kennzahlen und Dashboards, die von Führungskräften und operativen Teams genutzt werden • Analyse von Transaktions-, Kunden- und Kreditdaten zur Unterstützung von Entscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrug & AML, Portfolioperformance, Unit Economics und Wachstum • Erstellung von Automatisierungen und Daten-Pipelines mit SQL und Python (oder ähnlichen Technologien) • Enge Zusammenarbeit mit den Führungskräften aus Risk, Product, Growth, Finance und Compliance bei wirkungsstarken Projekten • Unklare, unstrukturierte Fragestellungen in saubere Daten, klare Kennzahlen und umsetzbare Erkenntnisse überführen • Durchführung und Verantwortung für geschäftskritische Compliance-Reporting-Aktivitäten für das Risk-Team
🎯 Anforderungen
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse (Sie können Performance-Aspekte beurteilen, nicht nur Abfragen schreiben) • Gute Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen für Data-Workflows und Automatisierung • Fundiertes Verständnis von Data Modeling, Tabellen, Schemata und Joins • Nachgewiesene Fähigkeit, vage Probleme zu zerlegen, zu entscheiden, was gemessen werden sollte, und saubere, verlässliche Ergebnisse zu liefern • AI-first-Ansatz zur Entwicklung praktischer Anwendungen mit Generative AI und großen Sprachmodellen (LLMs) • Hohe Eigenverantwortung: Sie verfassen eigene Spezifikationen und warten nicht darauf, dass diese vorgegeben werden • Ausgeprägtes Geschäftssinn und Neugier dafür, wie Unternehmen in der Praxis arbeiten • Hohe Ansprüche an Klarheit, Korrektheit und Einfachheit • Vorerfahrungen im Fintech- oder Kreditbereich sind nicht erforderlich, jedoch sollten Sie die Fähigkeit und die Motivation mitbringen, komplexe Themen schnell zu erlernen • 1–3 Jahre Erfahrung in Analytics-, Data- oder technischen Rollen
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige Vergütung • Beteiligungsoptionen (ESOP) in einem schnell wachsenden Fintech-Unternehmen • Eine Rolle mit echter Verantwortung und unmittelbarer Wirkung • Direkter Einblick in Kreditstrategie, Risikomanagement, Kapitalallokation sowie Geschäfts- und Wachstumsstrategie • Die Chance, Analytics von Anfang an richtig aufzubauen • Arbeiten an angewandten AI-/LLM-getriebenen Analytics- und Automatisierungsprojekten • Steile Entwicklungskurve und zunehmender Verantwortungsbereich im Laufe der Zeit
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