Senior AI Application Developer – Azure, AWS

🕒 vor 6 Monaten

🇺🇦 Ukraine – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Erbis

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

☁️ SaaS

Consulting • Logistics • SaaS

Erbis ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen für verschiedene Branchen spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen wie Plattform- und Produktentwicklung, KI und maschinelles Lernen, Webentwicklung, mobile App-Entwicklung und mehr an. Erbis konzentriert sich darauf, qualitativ hochwertige und skalierbare Anwendungen bereitzustellen und bedient Unternehmen in Bereichen wie Lieferkette, Rechtswesen und Startups. Ihr Fachwissen umfasst digitale Transformation, Cybersicherheit und Modernisierung von Altsystemen. Erbis setzt sich dafür ein, innovative Technologielösungen zur Optimierung von Kosten und Verbesserung der betrieblichen Effizienz für ihre Kunden bereitzustellen.

Beschreibung

• Design, develop, and deploy AI-powered applications using Microsoft Azure or AWS technologies • Identify and evaluate opportunities for applying generative AI and other AI technologies to real business challenges • Collaborate with business teams to define AI use cases, success metrics, and ROI • Build scalable, maintainable, and secure AI solutions within Microsoft stacks • Stay up-to-date with AI trends and emerging technologies, recommending innovative solutions where applicable • Document architectures, workflows, and AI models for internal knowledge sharing and handoff

🎯 Anforderungen

• At least 1 year of recent hands-on experience in applied AI using Microsoft Azure or AWS technologies • Proven ability to implement AI solutions for real business problems with measurable ROI • Experience identifying practical applications of existing generative AI technologies in business contexts • English level: Upper-Intermediate or above • Soft skills: Excellent communication skills and ability to collaborate with stakeholders to define AI use cases • Analytical and business-oriented mindset • Cross-functional collaboration • End-to-end ownership • Proactive problem solving under uncertainty • Architectural thinking • Continuous improvement & knowledge sharing

🏖️ Vorteile

• Paid Vacation days: 24 working days • Paid Sick days: 15 working days • The opportunity to dedicate up to 10% of working hours for self-education and personal development